La correlación entre pilares de la observabilidad - logs, métricas y trazas
Ver el video
Arrêtez de chercher, commencez à trouver ! 🚀 Dans cette vidéo, nous plongeons au cœur de l'observabilité avancée avec Dynatrace, en explorant comment l'intégration et la corrélation entre logs et traces transforment votre capacité à diagnostiquer les problèmes. Découvrez comment passer d'une simple observation à une compréhension profonde de chaque transaction, pour une résolution d'incidents ultra-rapide. Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚 Comprendre la complémentarité des logs et des traces en observabilité. Découvrir comment Dynatrace corrèle automatiquement logs et traces. Naviguer entre les logs pertinents depuis une trace distribuée. Utiliser la corrélation pour identifier la cause racine des problèmes complexes. Accélérer le temps de résolution (MTTR) grâce à une visibilité unifiée. Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡 La corrélation logs-traces est une capacité essentielle pour tout environnement moderne. Cette vidéo vous permettra de : Passer moins de temps à débugger et plus de temps à innover. Obtenir une vision complète et contextuelle de chaque requête. Identifier les anomalies et les erreurs dans vos applications distribuées. Améliorer la collaboration entre les équipes Dev et Ops en partageant des insights précis. Prêt à débloquer la puissance de la corrélation logs et traces avec Dynatrace ? C'est parti ! 🚀 👉 Pour aller plus loin et maîtriser Dynatrace, découvrez nos formations complètes : https://elearning.rousseltm.fr N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne pour ne manquer aucune de nos futures vidéos sur Dynatrace, l'observabilité et le dépannage ! 🔔 Laissez un pouce bleu si cette vidéo vous a été utile et partagez-la avec vos collègues ! 👍
Glossaire de la formation
La capacidad de conocer el estado interno de un sistema a partir de los datos que emite.Estos datos se clasifican en 3 pilares: logs (registros)métric...
Integración Continua y Despliegue Continuo. Prácticas DevOps destinadas a automatizar las pruebas y el despliegue de aplicaciones para entregar de for...
Plataforma de observabilidad completa basada en inteligencia artificial (Davis), que ofrece monitorización de aplicaciones (APM), infraestructura y ex...
Monitorización del rendimiento de aplicaciones para identificar, diagnosticar y resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento y la disp...
Contrato oficial concluido entre un proveedor de servicios y su cliente, definiendo el nivel de servicio esperado (disponibilidad, tiempo de respuesta...
Objetivo interno cuantificado definido por el equipo técnico (SRE) sobre el nivel de fiabilidad de un servicio (ej: 99.9% de disponibilidad). Relación...
Métrica cuantitativa real que mide el nivel de servicio proporcionado en producción (ej: tasa de éxito de solicitudes, latencia media). Relación: El S...
Monitorización de la Experiencia Digital. Engloba las tecnologías que permiten rastrear y optimizar la experiencia de los usuarios finales en las apli...
Monitorización de Usuarios Reales. Técnica de observabilidad pasiva que captura y analiza cada interacción de los usuarios con una aplicación web o mó...
Monitorización Sintética. Técnica de observabilidad activa que utiliza scripts automatizados (bots) para simular el recorrido de los usuarios y verifi...
Técnica (proveniente del pilar de Trazas) que permite seguir el recorrido completo de una solicitud a través de múltiples microservicios para identifi...
Medidas numéricas recopiladas a intervalos regulares (ej: CPU, RAM, tiempo de respuesta) utilizadas para evaluar el estado de salud general de un sist...
Uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar y mejorar las operaciones informáticas (ej: detección de anomalías, red...
Framework de código abierto que proporciona estándares, APIs y SDKs para recopilar y exportar datos de observabilidad (trazas, métricas, logs) de mane...
Articles recommandés
Descubra cómo configurar el perfilado continuo (Continuous Profiling) en sus ...