[TP] TP - Visualisez et analysez votre expérience utilisateur (DEM)


Dans ce TP, nous allons mettre en pratique les requêtes USQL et la création de Funnel pour analyser l'expérience utilisateur.

Ce que vous allez apprendre dans ce TP :
  • Accéder à l'environnement SaaS Dynatrace
  • Préparer son espace de travail pour le TP
  • Différencier les types d'applications (Web, Mobile, Frontend)
  • Accéder à l'application 'EasyTrade' pour notre analyse
  • Comprendre le score Apdex de l'application
  • Comparer l'Apdex de la semaine en cours avec celui de la semaine dernière
  • Identifier et afficher les services qui concourent au fonctionnement de l'application
  • Différencier les ressources 1st party, CDN et 3rd party
  • Afficher spécifiquement les 1st party ressources
  • Afficher la répartition entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs de retour (anciens)
  • Comprendre la syntaxe de base de l'USQL
  • Filtrer les sessions utilisateurs en erreur
  • Utiliser des fonctions d'agrégation comme GROUP BY
  • Comprendre la notion d'entonnoir (Funnel)
  • Construire une requête USQL multi-étapes
  • Analyser un parcours de conversion utilisateur

Les prérequis et connexion


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Accéder à l'environnement SaaS Dynatrace
  • Préparer son espace de travail pour le TP

Pour ce TP, nous allons utiliser la plateforme SaaS dédiée. Vous devez vous connecter à l'adresse suivante : https://wkf10640.apps.dynatrace.com/.
Veuillez vous rapprocher de votre formateur pour obtenir les identifiants de connexion.

Découverte des applications


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Différencier les types d'applications (Web, Mobile, Frontend)
  • Accéder à l'application 'EasyTrade' pour notre analyse

Avant d'analyser les données, il est important de comprendre les différents types d'applications gérés par Dynatrace et de savoir comment y accéder.
  1. Les types d'applications
    Dans Dynatrace, les applications sont catégorisées pour mieux adapter la collecte de données. Quelle est la différence entre une application Web, Mobile et Frontend ?
  2. Accès à l'application EasyTrade
    Pour la suite de ce TP, nous allons travailler sur l'application 'EasyTrade'. Trouvez et accédez à cette application depuis le menu principal.

Analyse de l'APDEX


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Comprendre le score Apdex de l'application
  • Comparer l'Apdex de la semaine en cours avec celui de la semaine dernière

L'Apdex (Application Performance Index) est un standard ouvert permettant de mesurer la satisfaction des utilisateurs vis-à-vis des temps de réponse d'une application.
  1. Comparatif de l'Apdex
    Affichez le comparatif entre l'Apdex de cette semaine et celui de la semaine dernière. Ceci est très utile en entreprise, par exemple, pour vérifier les gains ou pertes de performance suite à une Mise En Production (MEP) récente.

Analyse des services sous-jacents


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Identifier et afficher les services qui concourent au fonctionnement de l'application

Une application Frontend s'appuie généralement sur plusieurs services Backend (API, bases de données, etc.). Si une application est lente, cela peut venir d'un de ces services.
  1. Afficher les services connectés
    Trouvez comment afficher la liste des services qui sont appelés par l'application EasyTrade.

Analyse des ressources


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Différencier les ressources 1st party, CDN et 3rd party
  • Afficher spécifiquement les 1st party ressources

Lors du chargement d'une page, de multiples ressources (images, scripts, CSS) sont téléchargées. Il est crucial de les catégoriser pour identifier la source des lenteurs (qui peut parfois être externe).
  1. Catégorisation des ressources
    Dynatrace classe automatiquement les ressources de votre application. Prenez connaissance des différentes catégories.
  2. Afficher les 1st party ressources
    Affichez la liste des '1st party ressources' pour l'application EasyTrade.

Comportement des utilisateurs


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Afficher la répartition entre les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs de retour (anciens)

L'analyse du comportement permet de comprendre si votre application attire de nouveaux utilisateurs ou fidélise vos anciens utilisateurs.
  1. Nouveaux vs Anciens utilisateurs
    Trouvez comment afficher la répartition entre le nombre de nouveaux utilisateurs (New users) et les utilisateurs connus/anciens (Returning users).

Requêtes USQL


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Comprendre la syntaxe de base de l'USQL
  • Filtrer les sessions utilisateurs en erreur
  • Utiliser des fonctions d'agrégation comme GROUP BY

Nous allons interroger les données de sessions utilisateurs à l'aide de l'User Session Query Language (USQL).
  1. Requête basique
    Rédigez une requête USQL pour lister toutes les sessions utilisateurs ayant rencontré au moins une erreur (erreur JavaScript, erreur réseau, etc.).
  2. Analyse par navigateur
    Rédigez une requête USQL permettant de compter le nombre de sessions regroupées par famille de navigateur (browserFamily) pour identifier les navigateurs les plus utilisés.

Construction d'un Funnel (Entonnoir)


Ce que vous allez apprendre dans cette section :
  • Comprendre la notion d'entonnoir (Funnel)
  • Construire une requête USQL multi-étapes
  • Analyser un parcours de conversion utilisateur

Les entonnoirs permettent d'identifier à quelle étape les utilisateurs abandonnent un parcours donné.
  1. Création du funnel de conversion
    Créez une requête USQL générant un funnel (entonnoir) à 3 étapes simulant un parcours classique, par exemple : Page d'accueil -> Vue produit -> Paiement.

Niveau de difficulté: (3/5)

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

CI/CD

Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

Dynatrace

Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

APM (Application Performance Monitoring)

Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

SLA (Service Level Agreement)

Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

SLO (Service Level Objective)

Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...

SLI (Service Level Indicator)

Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

DEM (Digital Experience Monitoring)

Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

RUM (Real User Monitoring)

Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...

Synthetic Monitoring

Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

OpenTelemetry

Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

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