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Bonnes Pratiques
Guide des Bonnes Pratiques Dynatrace : Vers une Observabilité Mature
Capítulos | Formación
0. Resumen de la formación
1. Introducción
2. Clúster
3. Métodos de recolección de datos
4. Configuración como Código
Automatice el despliegue de sus configuraciones con Monaco o Terraform
5. Zonas de gestión
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Práctica - Creación y uso de Entity Selectors
6. Siga las versiones de sus aplicaciones - Release monitoring
Siga las versiones de las aplicaciones desplegadas en su infraestructura gracias a Dynatrace
7. Monitoreo de usuarios reales
En esta subsección del DEM (Digital Experience Monitoring) veremos cómo usar Dynatrace para monitorear el recorrido de nuestros visitantes e identificar y corregir problemas
8. Monitoreo con robots a una frecuencia definida
Monitoree el buen funcionamiento de su aplicación con robots (synthetic monitoring). Tiene la posibilidad de crear recorridos avanzados con autenticación, monitoreo de certificados...
Práctica - Synthetic Monitoring
Práctica - Synthetic Monitoring
9. Visualice y analice su experiencia de usuario (DEM)
DEM
10. Gestión de métricas - Metrics
11. La gestión de problemas
En esta sección veremos cómo identificar y encontrar los problemas generados por las diferentes aplicaciones de Dynatrace. También veremos cómo crear perfiles de notificación...
12. Otros parámetros
En esta sección le mostraremos cómo ajustar la configuración de su clúster Dynatrace
13. Objetivos de nivel de servicio - SLO - SLI - SLA - SRE
14. Manipulación de aplicaciones Dynatrace
En esta sección presentaremos cómo encontrar aplicaciones y, en casos particulares, cómo añadir y eliminar aplicaciones/extensiones.
15. Grail - data lakehouse construido para datos de observabilidad
Solución de almacenamiento unificada única para registros, métricas, trazas, eventos, etc. Todos los datos almacenados en Grail están interconectados dentro de un modelo en tiempo real...
16. Gestión de permisos
La gestión de permisos designa el conjunto de mecanismos que permiten controlar quién tiene acceso a qué recursos y qué acciones pueden realizar (lectura, escritura, eliminación, etc.). Es esencial para garantizar la seguridad, la confidencialidad y el buen gobierno de los sistemas de información.
17. Para ir más allá
18. Certificación
Puede ir más allá con nuestro programa de acompañamiento a la certificación.
Cas concrets & Applications
Monitoreo de aplicaciones de extremo a extremo
Monitorear todo el ciclo de vida de las aplicaciones para identificar cuellos de botella.
Gestión de la experiencia digital (DEM)
Seguir la interacción de los usuarios reales con sus aplicaciones web y móviles.
Análisis de logs y eventos con Grail
Centralizar y consultar logs del sistema de forma unificada con DQL.
Despliegue como código (Monaco)
Automatizar y versionar la configuración de sus entornos Dynatrace.
Monitoreo de infraestructura en la nube
Integración profunda con AWS, Azure o Kubernetes para el seguimiento de recursos.
Auto-remediación e integración CI/CD
Activar acciones automatizadas tras la detección de problemas por la IA Davis.
Questions Fréquentes (FAQ)
Es una plataforma de observabilidad completa basada en inteligencia artificial.
SaaS está alojado por Dynatrace, Managed se instala en su propia infraestructura.
Un agente único que se instala en sus hosts para recopilar automáticamente todas las métricas y trazas.
La IA Davis analiza miles de millones de dependencias para encontrar la causa raíz exacta de un problema.
El data lakehouse de Dynatrace diseñado específicamente para datos de observabilidad unificados.
Sí, Dynatrace se integra perfectamente con Docker, Kubernetes y OpenShift.
La herramienta 'Monitoring as Code' para gestionar sus configuraciones de Dynatrace como código.
Sí, con los monitores sintéticos (Synthetic Monitoring).
Gracias a las DDU (Davis Data Units) que permiten seguir el consumo de las diferentes métricas.
Sí, existen varios niveles como Associate, Advanced Observability, etc.