[QCM] Elasticsearch : de la découverte à l'expertise

1. Comment s'appelle la structure de stockage d'un document dans Elasticsearch ?
1. Un shard
2. Un index
3. Un bucket
4. Un pipeline

2. Quelle est la méthode pour ajouter un document à un index dans Elasticsearch ?
1. PUT /index/document
2. POST /index/_doc
3. INSERT /index/_doc
4. POST /index/document

3. Quel type de nœud est responsable de l'exécution des requêtes de recherche dans Elasticsearch ?
1. Nœud data
2. Nœud maître
3. Nœud de coordination
4. Nœud ingest

4. Quel rôle jouent les réplicas dans un cluster Elasticsearch ?
1. Assurer la redondance des données
2. Augmenter la taille des shards
3. Limiter la taille des documents
4. Créer de nouveaux index

5. Quel est le rôle d'un 'nœud data' dans un cluster Elasticsearch ?
1. Gérer les métadonnées
2. Stocker les données et exécuter les recherches
3. Coordonner les opérations de réindexation
4. Superviser les sauvegardes

6. Quelle commande permet de vérifier l'état d'un nœud dans un cluster Elasticsearch ?
1. GET /_cluster/nodes
2. GET /_cat/nodes
3. POST /_cluster/health
4. PUT /_cluster/status

7. Quelle commande permet de créer un index dans Elasticsearch ?
1. POST /create_index
2. PUT /index
3. CREATE /index
4. PUT /create_index

8. Qu'est-ce qu'un index dans Elasticsearch ?
1. Un document de recherche
2. Un cluster de données
3. Une collection de documents
4. Un type de nœud

9. Quel type d'analyseur est utilisé pour diviser les chaînes de texte en tokens dans Elasticsearch ?
1. Analyzer
2. Tokenizer
3. Splitter
4. Indexer

10. Quel est l'avantage des répliques dans Elasticsearch ?
1. Elles permettent d'augmenter la capacité de stockage
2. Elles augmentent la résilience en cas de panne
3. Elles optimisent la recherche en temps réel
4. Elles réduisent le temps de mise à jour d'un index

11. Que fait la fonction 'match' dans une requête Elasticsearch ?
1. Elle fait correspondre des documents exacts
2. Elle recherche des documents avec des termes partiels
3. Elle recherche des documents correspondant au texte intégral
4. Elle agrège des documents par champ

12. Comment exécuter une requête de suppression d'un document dans Elasticsearch ?
1. DELETE /index/document_id
2. REMOVE /index/document
3. DELETE /document/index
4. PUT /delete/document

13. Comment augmenter le nombre de shards pour un index existant dans Elasticsearch ?
1. Modifier le paramètre 'number_of_shards'
2. Redimensionner l'index
3. Ajouter plus de réplicas
4. Ce n'est pas possible après la création

14. Comment augmenter la taille d'un index existant dans Elasticsearch ?
1. Avec le paramètre 'increase_size'
2. En ajoutant plus de shards
3. En modifiant la taille des répliques
4. Ce n'est pas possible après la création

15. Comment augmenter la taille d'un index existant dans Elasticsearch ?
1. Avec le paramètre 'increase_size'
2. En ajoutant plus de shards
3. En modifiant la taille des répliques
4. Ce n'est pas possible après la création

16. Comment définir la taille des répliques dans un index Elasticsearch ?
1. Avec le paramètre 'replica_count'
2. Avec le paramètre 'number_of_replicas'
3. Avec le paramètre 'shard_count'
4. Avec le paramètre 'replica_size'

17. Quelle agrégation permet de regrouper des documents en fonction d'une plage de valeurs dans Elasticsearch ?
1. range
2. terms
3. filters
4. match

18. Quelle commande permet de supprimer un index dans Elasticsearch ?
1. DELETE /index
2. REMOVE /index
3. DROP /index
4. ERASE /index

19. Quel est le but de l'opération de 'scroll' dans Elasticsearch ?
1. Faire défiler les documents d'un index
2. Récupérer de grands volumes de données paginées
3. Supprimer des documents inutilisés
4. Optimiser les opérations de recherche

20. Quelle commande permet de supprimer un index dans Elasticsearch ?
1. DELETE /index
2. REMOVE /index
3. DROP /index
4. ERASE /index

[QCM] Elasticsearch : de la découverte à l'expertise

Testez vos connaissances en répondant à ce QCM. Il est conseillé de le faire avant et après la formation pour évaluer votre progression. Attention les questions sont aléatoires et générées par IA.