Formateurs

Martin LEKPA

Martin LEKPA

Tech Lead et formateur Observabilité

Chapitres | Formation

0. Vue d'ensemble de la formation

1. Introduction et Architecture

2. Syntaxe et Configuration (Alloy Language)

3. Collecte de Métriques (Prometheus & Ecosystem)

Collecter, transformer et envoyer des métriques.


Discovery

Scraping

Remote Write

Interopérabilité OTLP

5. Traces (Tempo)

Ingestion et transformation des traces.


Traces

Transformation

6. Profilage Continu (Pyroscope)

Mise en place de la collecte de profils.


Continuous Profiling

7. Mode Cluster

Haute disponibilité et répartition de charge.


Le mode Clustering

8. Déploiement Avancé

Déploiement sur Kubernetes.


Alloy sur Kubernetes
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Cas concrets & Applications

Collecte unifiée de télémétrie

Remplacer de multiples agents par un seul binaire Alloy pour la collecte centralisée de logs, métriques et traces.

Transformation de données OTLP

Recevoir, filtrer, modifier et router des données OpenTelemetry vers différentes bases de données d'observabilité.

Découverte dynamique Kubernetes

Découvrir et scrapper automatiquement les pods et services déployés dynamiquement dans un cluster Kubernetes.

Profilage continu

Collecter les profils de performance (via Pyroscope) applicative en continu pour identifier rapidement les goulets d'étranglement.

Questions Fréquentes (FAQ)

C'est un collecteur de télémétrie open source et neutre vis-à-vis des fournisseurs, conçu pour remplacer Grafana Agent. Il est compatible Opentelemetry (OTel)
Oui, Alloy regroupe les fonctionnalités de Promtail, de Grafana Agent et intègre un support natif pour OpenTelemetry.
Alloy utilise une syntaxe déclarative basée sur River (similaire à HCL de Terraform) qui simplifie la création de pipelines.
Absolument, Alloy offre un support natif complet pour recevoir, traiter et exporter des données (Traces, Logs, Métriques) via le protocole OTLP.