Auto-remediation: self healing
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Et si vos problèmes de production se résolvaient d'eux-mêmes, avant même que vous n'ayez le temps d'intervenir ? 🤯 Bienvenue dans le monde de l'auto-remédiation intelligente ! Ce tutoriel pratique vous montre comment connecter la puissance de détection de Dynatrace à vos outils d'automatisation préférés comme Ansible et Terraform. Grâce aux webhooks, nous allons créer une chaîne d'outils entièrement automatisée qui détecte un problème, déclenche un playbook ou un script, et résout l'incident sans aucune intervention manuelle. 🤔 Ce que tu vas apprendre : Configurer les Webhooks : Mettre en place et personnaliser l'intégration webhook dans Dynatrace pour envoyer des alertes. Créer des Playbooks Ansible : Écrire des playbooks d'auto-remédiation qui peuvent être déclenchés par une alerte Dynatrace. Intégrer Terraform : Comprendre comment Terraform peut être utilisé pour des actions de remédiation au niveau de l'infrastructure. Chaîne d'outils de A à Z : Le processus complet, de la détection du problème par Davis® AI à sa résolution automatique. Cas pratiques : Redémarrage d'un service, nettoyage de disque, scaling d'une ressource... les possibilités sont infinies ! ✨ Pourquoi c'est incontournable : Réduire le MTTR : Passez d'un temps de résolution de plusieurs minutes/heures à quelques secondes. Opérations 24/7 : Vos systèmes s'auto-réparent, même en pleine nuit ou le week-end. Fiabilité à toute épreuve : Éliminez les erreurs humaines et assurez des actions de remédiation cohérentes et fiables. Le vrai AIOps : Mettez en place une véritable boucle de rétroaction intelligente, de la détection à la résolution. 🔔 Abonnez-vous à notre chaîne pour ne manquer aucune de nos prochaines vidéos et activez la cloche pour être notifié ! 🔗 Retrouvez toutes nos formations sur notre site : https://elearning.rousseltm.fr/ #️⃣ Tags : #Dynatrace #AutoRemediation #Ansible #Terraform #IaC #Webhook #Automation #DevOps #SRE #AIOps #SelfHealing #Tutorial
Course Glossary
The use of artificial intelligence and machine learning to automate and improve IT operations (e.g., anomaly detection, reducing alert noise).
An open source framework providing standards, APIs, and SDKs to collect and export observability data (traces, metrics, logs) in an agnostic way.
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