Parcourir les données collectées dans une souscription - Lambda Function - AWS
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Plongez au cœur de vos environnements AWS avec Dynatrace ! 🚀 Dans cette vidéo, nous allons vous guider pour parcourir et analyser les données collectées dans votre souscription AWS via Dynatrace. Découvrez comment Dynatrace agrège et contextualise les métriques, logs et traces de vos services cloud pour une observabilité complète et un diagnostic accéléré. Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚 Comprendre l'intégration Dynatrace-AWS et la collecte de données. Naviguer dans les vues AWS de Dynatrace. Explorer les métriques et événements de vos services AWS (EC2, S3, Lambda, etc.). Analyser les logs et les traces pour une résolution rapide des problèmes. Personnaliser l'affichage et les filtres pour des données pertinentes. Les bonnes pratiques pour une observabilité AWS optimisée avec Dynatrace. Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡 Une visibilité claire sur vos données AWS est essentielle pour la performance et la sécurité de votre cloud. Cette vidéo vous permettra de : Obtenir une vue unifiée de vos infrastructures cloud et de vos applications. Identifier rapidement les goulots d'étranglement et les anomalies AWS. Optimiser les coûts et l'utilisation des ressources cloud. Améliorer la collaboration entre vos équipes Cloud et Ops. Prêt à maîtriser l'analyse de vos données AWS avec Dynatrace ? C'est parti ! 🚀 👉 Pour aller plus loin et maîtriser Dynatrace, découvrez nos formations complètes : https://elearning.rousseltm.fr N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne pour ne manquer aucune de nos futures vidéos sur Dynatrace, l'observabilité et le cloud ! 🔔 Laissez un pouce bleu si cette vidéo vous a été utile et partagez-la avec vos collègues !
Glossaire de la formation
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
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