Présentation SLO - SLI - SLA - SRE
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Plongez au cœur de l'observabilité avec Dynatrace et comprenez les concepts clés qui guident les équipes SRE ! 🚀 Dans cette vidéo, nous allons démystifier les SLO (Service Level Objectives), les SLI (Service Level Indicators), les SLA (Service Level Agreements) et le rôle du SRE (Site Reliability Engineering). Apprenez comment Dynatrace vous aide à définir, mesurer et atteindre ces objectifs de performance cruciaux pour la fiabilité de vos applications. Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚 Définir et différencier SLO, SLI et SLA. Comprendre le rôle du SRE dans l'écosystème de l'observabilité. Comment Dynatrace aide à mesurer les SLI et à suivre les SLO. Utiliser les Error Budgets pour une gestion proactive des risques. Aligner les objectifs techniques avec les attentes métier. Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡 Maîtriser ces concepts est essentiel pour toute équipe cherchant à construire et maintenir des systèmes fiables et performants. Cette vidéo vous permettra de : Améliorer la fiabilité de vos services et la satisfaction de vos utilisateurs. Prendre des décisions basées sur des données concrètes pour l'amélioration continue. Faciliter la collaboration entre les équipes de développement et d'opérations. Optimiser l'allocation des ressources et les efforts de maintenance. Prêt à propulser votre observabilité avec les SLO, SLI, SLA et le SRE ? C'est parti ! 🚀 👉 Pour aller plus loin et maîtriser Dynatrace, découvrez nos formations complètes : https://elearning.rousseltm.fr N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne pour ne manquer aucune de nos futures vidéos sur Dynatrace, l'observabilité et le SRE ! 🔔 Laissez un pouce bleu si cette vidéo vous a été utile et partagez-la avec vos collègues ! 👍
Glossaire de la formation
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
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