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Observabilité · Cursos

Grafana: del descubrimiento a la experiencia

Descubra cómo administrar Grafana, configurar fuentes de datos y crear tableros dinámicos e interactivos para visualizar sus datos y métricas.

11 capítulos27 leccionesES
A tu ritmo, con la práctica.

LEARNING PATH

Programa del curso

0Descripción general del curso1 lecciones
1Introducción3 lecciones
2Administration1 lecciones

Comprender las configuraciones necesarias para asegurar su servidor Grafana

  1. Carpeta de provisioningLección
3Las conexiones4 lecciones
4Los tableros5 lecciones
5Las variables y constantes3 lecciones
6Las consultas0 lecciones

Comprender cómo filtrar sus datos

7Las transformaciones3 lecciones

Para algunas visualizaciones es importante que los datos tengan el tipo y la estructura correctos... las transformaciones le ayudarán a adaptar sus datos.

  1. IntroducciónLección
  2. Table viewLección
  3. Tipos de datosLección
8Las visualizaciones2 lecciones

Crear sus primeras visualizaciones

  1. IntroducciónLección
  2. Value MappingsLección
9Grafana Cloud0 lecciones

Algunos casos de uso en la empresa

10Casos de uso5 lecciones

LEARN BY DOING

Casos prácticos

Supervisión de infraestructura (ITOM)

Visualizar de un vistazo el estado de los servidores, la red y las bases de datos.

Seguimiento del rendimiento de aplicaciones (APM)

Supervisar los tiempos de respuesta, las tasas de error y el tráfico de las aplicaciones.

IoT y domótica

Mostrar datos de sensores en tiempo real (temperatura, humedad, consumo).

Tableros de negocio (BI)

Agregar datos de ventas, registros o KPI de negocio.

Alertas centralizadas

Disparar notificaciones vía Slack, correo o PagerDuty al superar umbrales.

Observabilidad unificada

Correlacionar las métricas de Prometheus, los logs de Loki y las trazas de Tempo en un mismo lugar.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Grafana?

Es una plataforma de código abierto para la visualización y el análisis de métricas.

¿Qué fuentes de datos son compatibles?

Grafana admite numerosas fuentes como Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, etc.

¿Cuál es la diferencia entre Grafana y Kibana?

Kibana está muy ligado a Elasticsearch para los logs, mientras que Grafana es más agnóstico y destaca en métricas e integración multi-fuente.

¿Se pueden configurar alertas?

Sí, Grafana cuenta con un potente sistema de alertas integrado.

¿Cómo se asegura Grafana?

Mediante autenticación (LDAP, OAuth), HTTPS y una gestión detallada de permisos por carpeta y tablero.

¿Qué es una variable de tablero?

Permite hacer dinámicos los tableros (p. ej. filtrar por servidor o entorno).

¿Se pueden exportar los tableros?

Sí, en formato JSON para guardarlos o compartirlos.

¿Grafana Cloud o autoalojado?

Grafana Cloud es un servicio SaaS gestionado; el autoalojamiento le da control total sobre la infraestructura.

¿Qué son las anotaciones?

Marcadores visuales en los gráficos para indicar eventos (despliegues, incidencias).

¿Se puede usar Grafana para logs?

Sí, especialmente con Loki, la solución de logs integrada en el ecosistema Grafana.