Canary deployment - Flagger

1. Le principe #

Le canary sans intervention humaine.

Fonctionnement #

Flagger est un opérateur Kubernetes de progressive delivery. À partir d'un Deployment, il crée une version primary (stable) et une version canary, puis pilote un TraefikService pondéré. À chaque nouvelle image, il augmente progressivement la part de trafic du canary tant que les métriques restent bonnes, puis le promeut ; sinon il revient en arrière.

2. Installation et ressource Canary #

Flagger avec le provider Traefik.

Installation #

helm repo add flagger https://flagger.app
helm upgrade --install flagger flagger/flagger -n traefik \
  --set meshProvider=traefik \
  --set metricsServer=http://prometheus.monitoring:9090

Canary #

apiVersion: flagger.app/v1beta1
kind: Canary
metadata: { name: app, namespace: app }
spec:
  provider: traefik
  targetRef: { apiVersion: apps/v1, kind: Deployment, name: app }
  service: { port: 80, targetPort: 8080 }
  analysis:
    interval: 1m
    threshold: 5                 # 5 analyses en échec = retour arrière
    maxWeight: 50
    stepWeight: 10
    metrics:
      - name: request-success-rate
        thresholdRange: { min: 99 }
        interval: 1m
      - name: request-duration
        thresholdRange: { max: 500 }   # millisecondes
        interval: 1m
    webhooks:
      - name: tests-de-fumee
        type: pre-rollout
        url: http://flagger-loadtester.app/
        metadata: { cmd: "curl -sf http://app-canary.app/healthz" }

3. Suivre et déclencher #

Au quotidien.

Commandes #

kubectl -n app set image deploy/app app=registre/app:2.1.0   # déclenche une analyse
kubectl -n app get canary app -w                                # Progressing, Succeeded, Failed
kubectl -n app describe canary app                              # événements : poids, métriques, décisions
kubectl -n app get traefikservice

• Générez du trafic pendant l'analyse (loadtester) : sans requêtes, les métriques sont vides et l'analyse échoue.
• Choisissez des seuils alignés sur vos SLO.
• Envoyez les événements de Flagger dans le canal de l'équipe (alerting Slack ou Teams).

Bonne Pratique : Commencez sur un service peu critique et observez plusieurs déploiements avant de généraliser.