Práctica final: OpenTelemetry Collector hacia ClickHouse y análisis SQL

Lo que vas a aprender en este TP

• Configurar el exportador ClickHouse
• Escribir análisis SQL
• Acelerar con una vista materializada

Introducción #

Lo que vas a aprender en esta sección

• Configurar el exportador ClickHouse
• Escribir análisis SQL
• Acelerar con una vista materializada

Contexto. Tu equipo de datos quiere cruzar la telemetría con sus propias tablas ClickHouse. Pones en marcha una ingesta OpenTelemetry directa y demuestras el valor del SQL.

Requisitos previos: Docker Compose  ·  Duración estimada: 50 min

La telemetría en ClickHouse, consultable en SQL.

Puesta en marcha #

Pasos guiados, con su solución.

1. 1. Escribir el Compose

   ¿Por qué? Basta con ClickHouse y un Collector contrib.

   Crea el Compose y la configuración del Collector.

2. 2. Generar datos

   ¿Por qué? Trazas de dos servicios y algunos errores para tener algo que analizar.

   Envía trazas para dos servicios, una parte de ellas con error.

3. 3. Explorar el esquema

   ¿Por qué? Conocer las columnas antes de escribir las consultas.

   Lista las tablas creadas y describe otel_traces.

4. 4. Analizar en SQL

   ¿Por qué? Las consultas analíticas responden a las preguntas de operación en una sola línea.

   Calcula por servicio el número de spans, la tasa de error y la latencia p95.

5. 5. Vista materializada y compresión

   ¿Por qué? Una vista preagregada hace que los dashboards sean instantáneos; la compresión justifica la elección de ClickHouse.

   Crea una vista materializada por minuto, vuelve a enviar trazas, consulta la vista y luego mide la compresión.

Nivel de dificultad : ●●●●○ (4/5)