Dashboards y notebooks

1. Concevoir #

Une question par dashboard.

Structure #

Bonne Pratique : Organisez par signaux dorés (latence, trafic, erreurs, saturation) en haut, détails techniques en dessous, et des template variables $env et $service pour qu'un seul dashboard serve à tous les services.

2. Formules et fonctions #

Calculer dans le widget.

Exemples #

# Taux d'erreur en %
(sum:trace.http.request.errors{$env,$service}.as_count() / sum:trace.http.request.hits{$env,$service}.as_count()) * 100

# Comparaison avec la semaine précédente
week_before(avg:system.load.1{$env})

# Prévision et anomalies
forecast(avg:system.disk.in_use{$env} by {host}, 'linear', 1)
anomalies(sum:orders.created{$env}.as_count(), 'agile', 2)

3. Notebooks et partage #

Investiguer, documenter.

Usages #

• Notebooks : graphiques, requêtes de logs et texte mêlés, pour un post-mortem ou une investigation reproductible.
• Powerpacks : groupes de widgets réutilisables entre dashboards (par exemple le bloc « golden signals » standard de l'entreprise).
• Partage par lien public ou intégration dans un écran de NOC, avec des template variables fixées.
• Dashboards en Terraform (datadog_dashboard_json) ou exportés en JSON et versionnés.