Práctica: Supervisar un clúster Kubernetes con el Datadog Operator

Lo que vas a aprender en este TP

• Desplegar el Operator y el agente
• Supervisar una aplicación con Autodiscovery
• Diagnosticar con agent status

Introducción #

Lo que vas a aprender en esta sección

• Desplegar el Operator y el agente
• Supervisar una aplicación con Autodiscovery
• Diagnosticar con agent status

Contexto. El equipo migra sus aplicaciones a Kubernetes. Debes obtener la misma visibilidad que en las VM, sin configuración manual por pod.

Requisitos previos: Cuenta de Datadog (basta la prueba gratuita) y su clave de API, Docker, kind, kubectl, helm  ·  Duración estimada: 45 min

Un clúster supervisado de forma declarativa.

Puesta en práctica #

Pasos guiados, con su corrección.

1. 1. Crear el clúster e instalar el Operator

   ¿Por qué? El Operator gestiona el agente a partir de un único recurso declarativo.

   Crea un clúster kind, instala el Operator y el secreto con la clave de API.

2. 2. Desplegar el agente

   ¿Por qué? El recurso DatadogAgent lo describe todo: sitio, clave, funcionalidades.

   Escribe y aplica datadog-agent.yaml. ¿Cuántos pods de agente obtienes?

3. 3. Desplegar una aplicación

   ¿Por qué? Las anotaciones de Autodiscovery configuran el check en cuanto arranca el pod.

   Despliega Redis con las anotaciones del check redisdb y los labels de etiquetado unificado.

4. 4. Comprobar en el agente

   ¿Por qué? agent status y configcheck indican si se encontró la configuración y si el check se ejecuta.

   Comprueba que el check de Redis se descubre y se ejecuta.

5. 5. Comprobar en Datadog

   ¿Por qué? El etiquetado unificado relaciona métricas, logs y contenedor.

   En Datadog, filtra por service:cache: encuentra las métricas redis.*, los logs del contenedor y el pod en el explorador de Kubernetes.

Nivel de dificultad : ●●●○○ (3/5)