Kibana Maps y Canvas

1. Kibana Maps #

Visualizar la geografía.

Los datos geográficos #

Maps lee los campos geo_point (una posición) y geo_shape (una forma). Se obtienen con el filtro geoip de Logstash, el procesador geoip de un ingest pipeline o directamente desde la aplicación.

PUT _ingest/pipeline/geo-web
{ "processors": [ { "geoip": { "field": "source.ip", "target_field": "source.geo" } } ] }

PUT magasins
{ "mappings": { "properties": { "position": { "type": "geo_point" }, "zone": { "type": "geo_shape" } } } }

Las capas #

Buena práctica: A partir de unos miles de puntos, cambia a una capa de clústeres o cuadrículas: el mapa sigue siendo legible y rápido.

Para saber: Un mapa se añade a un panel como cualquier otro elemento y sigue sus filtros y su periodo.

2. Canvas #

Presentaciones dinámicas.

Principio #

Canvas compone workpads (páginas libres, al píxel) con elementos: métricas, gráficos, imágenes, texto Markdown. Cada elemento consulta los datos en directo, a menudo en Elasticsearch SQL, y puede tener estilos CSS: ideal para una pantalla mural o un informe con la imagen de la empresa.

filters
| essql query="SELECT \"geo.src\" AS pays, COUNT(*) AS requetes FROM \"kibana_sample_data_logs\" GROUP BY pays ORDER BY requetes DESC LIMIT 5"
| pointseries x="pays" y="requetes"
| plot defaultStyle={seriesStyle bars=0.75 horizontalBars=true}
| render

Según la versión: Canvas evoluciona poco frente a los paneles y Lens, que cubren la mayoría de las necesidades; resérvalo para maquetaciones a medida.

3. Compartir y exportar #

Enlaces, integración, informes.

Las opciones #

• Enlace compartido (con periodo fijo o relativo) e integración en iframe.
• Exportación CSV desde Discover y las tablas.
• Informes PDF y PNG de los paneles y workpads, opcionalmente programados.

Para saber: Los informes PDF y PNG dependen de la licencia (suscripción de pago o prueba); la exportación CSV está disponible con la licencia Basic.