Práctica: visualizar Prometheus en Grafana (métodos USE y RED)

Lo que vas a aprender en este TP

• Aprovisionar un origen de datos
• Aplicar USE y RED
• Hacer dinámico un dashboard

De la consulta al dashboard #

Lo que vas a aprender en esta sección

• Aprovisionar un origen de datos
• Aplicar USE y RED
• Hacer dinámico un dashboard

Contexto. Las métricas solo sirven si el equipo las ve. Conectas Grafana a Prometheus y construyes dos paneles con los métodos de referencia: USE para recursos y RED para servicios.

Requisitos : Práctica de Alertmanager  ·  Duración estimada : 35 min

Origen de datos, consultas, variable.

1. 1. Aprovisionar el origen de datos

   ¿Por qué? El provisioning hace reproducible la configuración: sin clics que repetir tras reinstalar.

   Añade Grafana al Compose y declara Prometheus mediante provisioning.

2. 2. Panel USE: utilización de CPU

   ¿Por qué? USE (utilización, saturación, errores) indica si un recurso es el cuello de botella.

   Muestra el porcentaje de CPU usado por instancia.

3. 3. Panel RED: tasa de errores

   ¿Por qué? RED (tasa, errores, duración) refleja lo que siente el usuario de un servicio.

   Calcula el porcentaje de solicitudes 5xx (usa las métricas del propio Prometheus: prometheus_http_requests_total).

4. 4. Variable e importación

   ¿Por qué? Las variables convierten un dashboard en una herramienta reutilizable para todas las máquinas; importar evita reinventar la rueda.

   Añade una variable $instance e importa el dashboard comunitario «Node Exporter Full» (ID 1860).

Nivel de dificultad : ●●○○○ (2/5)