Trainers
Chapters | Training
0. Vue d'ensemble du cours
Discover the detailed program and learning objectives of this Grafana training.
1. Introduction
Introduction to basic concepts and overview of the Grafana visualization platform.
Installation
Infrastructure as Code (IaC)
Comment bien exploiter la documentation
Installation
Infrastructure as Code (IaC)
Comment bien exploiter la documentation
2. Administration
Comprendre les configurations à mettre en place pour sécuriser son serveur Grafana
Dossier provisionning
Dossier provisionning
3. Les connections
Comprendre comment configurer et récupérer les données de différentes sources.
Les connections
Les sources de données
Elasticsearch
Prometheus
Les connections
Les sources de données
Elasticsearch
Prometheus
4. Les tableaux de bord
Regrouper vos dashlets pour faire un tableau de bord cohérent
Introduction
Les erreurs à éviter
C'est quoi une dashlet
Avant de vous lancer
Grafana Dashboard
Introduction
Les erreurs à éviter
C'est quoi une dashlet
Avant de vous lancer
Grafana Dashboard
5. Les variables et constantes
Rendez vos configurations dynamiques grâce aux variables.
Le rôle des variables
Les variables globales
Les variables locales
Le rôle des variables
Les variables globales
Les variables locales
6. Les requêtes
Comprendre comment filtrer ses données
7. Les transformations
Pour certaines visualisations il est important d'avoir la donnée avec le bon type, la bonne structure, ... les transformations vont vous aider à adapter vos données.
Introduction
Table view
Types des données
Introduction
Table view
Types des données
8. Les visualisations
9. Grafana Cloud
Quelques cas d'usage en entreprise
10. Cas d'usages
Cas concrets & Applications
Supervision d'infrastructure (ITOM)
Visualiser la santé des serveurs, du réseau et des bases de données en un coup d'œil.
Suivi des performances applicatives (APM)
Surveiller les temps de réponse, les taux d'erreur et le trafic des applications.
IoT et Domotique
Afficher les données de capteurs en temps réel (température, humidité, consommation).
Tableaux de bord métiers (BI)
Agréger des données de ventes, inscriptions ou KPI métiers.
Alerting centralisé
Déclencher des notifications via Slack, Email ou PagerDuty lors du dépassement de seuils.
Observabilité unifiée
Corréler les métriques de Prometheus, les logs de Loki et les traces de Tempo au même endroit.
Questions Fréquentes (FAQ)
C'est une plateforme open source de visualisation et d'analyse de métriques.
Grafana supporte de nombreuses sources comme Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, etc.
Kibana est très lié à Elasticsearch pour les logs, Grafana est plus agnostique et excelle dans les métriques et l'intégration multi-sources.
Oui, Grafana dispose d'un système d'alerting puissant intégré.
Via l'authentification (LDAP, OAuth), le HTTPS et la gestion fine des permissions par dossier et tableau de bord.
Elle permet de rendre les tableaux de bord dynamiques (ex: filtrer par serveur ou environnement).
Oui, au format JSON pour les sauvegarder ou les partager.
Grafana Cloud est un service SaaS managé, l'auto-hébergement vous donne le contrôle total sur l'infrastructure.
Des marqueurs visuels sur les graphiques pour indiquer des événements (déploiements, pannes).
Oui, notamment avec Loki, la solution de logs intégrée à l'écosystème Grafana.