Rétention longue des métriques
Conserver des années de métriques à faible coût grâce au downsampling.
Observabilité · Formations
Thanos : de la découverte à l'expertise
Formation complète sur Thanos : haute disponibilité, vue globale et rétention longue pour Prometheus avec Sidecar, Query, Store Gateway, Compactor, Ruler et Receive.
À votre rythme, par la pratique.LEARNING PATH
Programme de la formation
0Vue d'ensemble de la formation1 leçons
1Introduction et architecture2 leçons
Les limites de Prometheus et les composants de Thanos.
2Sidecar et stockage objet2 leçons
Archiver les données de Prometheus dans un stockage objet.
3Query et Query Frontend2 leçons
Une vue globale dédupliquée et rapide.
4Store Gateway et Compactor2 leçons
Historique, downsampling et rétention.
5Ruler et Receive3 leçons
Règles globales et ingestion en remote write.
6Déploiement et exploitation3 leçons
Kubernetes, supervision et dépannage.
7Bonnes pratiques1 leçons
Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.
LEARN BY DOING
Cas concrets & applications
Vue globale multi-clusters
Interroger tous les clusters avec une seule requête PromQL.
Haute disponibilité de Prometheus
Dédupliquer deux réplicas pour supprimer les trous de données.
Alerting global
Règles évaluées sur l'ensemble des clusters avec le Ruler.
Prérequis conseillés
Et ensuite ?
Questions fréquentes
À quoi sert Thanos ?
À étendre Prometheus avec la haute disponibilité, une vue globale multi-clusters et un stockage long terme dans un stockage objet.
Thanos remplace-t-il Prometheus ?
Non : Prometheus continue de collecter ; Thanos ajoute des composants autour (sidecar, query, store...).
Sidecar ou Receive ?
Le sidecar est le modèle le plus simple (pull). Receive convient aux clusters isolés, au mode agent et au multi-tenant (push en remote write).
Pourquoi une seule instance de compactor ?
Deux compactors qui écrivent dans le même bucket risquent de corrompre les blocs.