Questions fréquentes

Les conteneurs partagent le noyau de l'OS hôte, ils sont donc plus légers et rapides.

Oui, elle commence par les concepts de base pour évoluer vers l'orchestration avancée.

C'est un script texte contenant les instructions pour construire une image Docker.

Un outil pour définir et exécuter des applications Docker multi-conteneurs.

C'est un registre public où l'on peut trouver et partager des images Docker.

L'outil natif de Docker pour orchestrer un cluster de moteurs Docker.

Oui, sauf si vous utilisez des volumes Docker pour persister les données.

Pour réduire la taille de l'image finale en excluant les outils de compilation.

Oui, vous pouvez imposer des limites CPU et RAM lors du lancement.

Kubernetes utilise des conteneurs standard (souvent Docker ou containerd) pour l'orchestration.

C'est une plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle.

SaaS est hébergé par Dynatrace, Managed est installé sur votre propre infrastructure.

Un agent unique qui s'installe sur vos hôtes pour collecter automatiquement toutes les métriques et traces.

L'IA Davis analyse les milliards de dépendances pour trouver la cause racine exacte d'un problème.

Le data lakehouse de Dynatrace conçu spécifiquement pour les données d'observabilité unifiées.

Oui, Dynatrace s'intègre parfaitement avec Docker, Kubernetes et OpenShift.

L'outil 'Monitoring as Code' pour gérer vos configurations Dynatrace comme du code.

Oui, avec les moniteurs synthétiques (Synthetic Monitoring).

Grâce aux DDU (Davis Data Units) qui permettent de suivre la consommation des différentes métriques.

Oui, il existe plusieurs niveaux comme Associate, Advanced Observability, etc.

Vagrant est un outil en ligne de commande permettant de créer et de gérer des environnements de développement virtuels reproductibles, portables et faciles à configurer.

Vagrant se concentre sur la gestion de machines virtuelles complètes (système d'exploitation isolé), alors que Docker gère des conteneurs qui partagent le noyau de l'hôte, les rendant plus légers mais moins isolés au niveau OS.

Une box est le format de packaging pour les environnements Vagrant. C'est une image de base compressée d'un système d'exploitation (ex: Ubuntu, CentOS) à partir de laquelle la VM est créée.

C'est le fichier central de configuration (en syntaxe Ruby) qui décrit le type de machine, les ressources (CPU, RAM), les dossiers partagés, le réseau et les scripts de configuration à exécuter.

Oui, Vagrant est agnostique. Bien que VirtualBox soit le standard, il supporte VMware, Hyper-V, Docker, et même des instances Cloud (AWS, Azure) via des plugins.

C'est l'étape d'automatisation où Vagrant installe les logiciels et configure la machine après son démarrage, utilisant des scripts Shell ou des outils comme Ansible, Chef ou Puppet.

C'est un reverse proxy et load balancer moderne, conçu pour les architectures microservices. Il découvre automatiquement la configuration de vos services.

Oui, il s'intègre nativement avec Let's Encrypt pour générer et renouveler automatiquement les certificats TLS.

La v2 a introduit les concepts de Routers, Middlewares et Services, offrant une configuration plus flexible et puissante que les frontends/backends de la v1.

C'est un outil d'automatisation open-source pour la gestion de configuration, le déploiement d'applications et l'orchestration de tâches IT.

Non, Ansible est 'agentless'. Il communique avec les serveurs distants via SSH (pour Linux/Unix) ou WinRM (pour Windows).

C'est un fichier au format YAML qui décrit un ensemble de tâches ordonnées à exécuter sur un ou plusieurs serveurs cibles (l'inventaire).

Un moteur de recherche et d'analyse distribué, basé sur Apache Lucene.

L'équivalent d'une base de données dans Elasticsearch où sont stockés des documents JSON.

C'est une partition d'un index permettant de distribuer les données sur plusieurs nœuds.

C'est l'interface utilisateur pour visualiser et interagir avec les données d'Elasticsearch.

En utilisant les fonctionnalités de Role-Based Access Control (RBAC) et d'espaces Kibana.

Vous pouvez utiliser Query DSL via l'API, ou KQL (Kibana Query Language) dans l'interface.

Oui, via les Data Streams qui sont optimisés pour les données basées sur le temps.

Grâce aux Snapshots stockés dans un repository (NFS, S3, etc.) et gérés par des politiques SLM.

Oui, Elasticsearch supporte le Role Mapping avec des fournisseurs d'identité SAML, LDAP, etc.

Un nœud responsable de la gestion globale du cluster (création d'index, suivi des nœuds).

Un moteur de collecte de données open source permettant de traiter et d'enrichir des événements.

Une série d'étapes de traitement de données comprenant des inputs, filters et outputs.

Pour parser et structurer des textes non structurés en champs identifiables.

Beats est léger et collecte les données à la source, Logstash est un moteur lourd qui centralise et transforme la donnée.

Un système de supervision et d'alerting open source spécialisé dans les séries temporelles.

Il utilise un modèle 'pull' où le serveur vient récupérer les métriques sur les cibles.

Un agent qui traduit des métriques tierces au format compris par Prometheus.

Le langage d'interrogation puissant permettant de manipuler les séries temporelles.

En utilisant Pushgateway, car le modèle 'pull' n'est pas adapté pour les tâches très courtes.

Non, Prometheus gère uniquement les métriques. Logstash gère les logs.

Prometheus évalue les règles d'alerte et envoie les événements à Alertmanager.

Un outil pour collecter les métriques d'utilisation des conteneurs Docker/Kubernetes.

Oui, Prometheus est la source de données par défaut et la plus utilisée pour Grafana.

Oui, il intègre des mécanismes de découverte de services (Service Discovery).

C'est l'accès à la demande, via Internet, à des ressources informatiques partagées (serveurs, stockage, applications) avec un modèle de paiement à l'usage.

L'IaaS fournit l'infrastructure de base, le PaaS offre une plateforme pour les développeurs, et le SaaS propose des logiciels finis accessibles via navigateur.

C'est la capacité d'une infrastructure Cloud à augmenter ou réduire ses ressources automatiquement pour s'adapter à la charge en temps réel.

C'est un standard et un ensemble d'outils open-source (API, SDK, Collector) pour l'instrumentation, la génération, la collecte et l'exportation de données de télémétrie (traces, métriques, logs).

C'est le protocole natif d'OpenTelemetry (OpenTelemetry Protocol) pour transporter les données de télémétrie de manière efficace et standardisée entre les différents composants.

Non, c'est l'un des avantages majeurs. OTel est agnostique et peut envoyer des données à de nombreux backends (Jaeger, Prometheus, Dynatrace, Datadog, etc.) via des exportateurs, vous évitant le 'vendor lock-in'.

C'est une plateforme open source de visualisation et d'analyse de métriques.

Grafana supporte de nombreuses sources comme Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, etc.

Kibana est très lié à Elasticsearch pour les logs, Grafana est plus agnostique et excelle dans les métriques et l'intégration multi-sources.

Oui, Grafana dispose d'un système d'alerting puissant intégré.

Via l'authentification (LDAP, OAuth), le HTTPS et la gestion fine des permissions par dossier et tableau de bord.

Elle permet de rendre les tableaux de bord dynamiques (ex: filtrer par serveur ou environnement).

Oui, au format JSON pour les sauvegarder ou les partager.

Grafana Cloud est un service SaaS managé, l'auto-hébergement vous donne le contrôle total sur l'infrastructure.

Des marqueurs visuels sur les graphiques pour indiquer des événements (déploiements, pannes).

Oui, notamment avec Loki, la solution de logs intégrée à l'écosystème Grafana.

C'est avant tout une culture de collaboration entre les équipes de développement (Dev) et d'opérations (Ops), soutenue par des pratiques (CI/CD, IaC) et des outils d'automatisation.

CI (Continuous Integration / Intégration Continue) est la pratique d'intégrer le code fréquemment dans un dépôt partagé. CD (Continuous Delivery/Deployment / Livraison/Déploiement Continu) est l'automatisation de la livraison ou du déploiement en production.

C'est la pratique de gérer et provisionner l'infrastructure (serveurs, réseaux, load balancers) via des fichiers de configuration versionnés (du code), comme avec Terraform ou Ansible, plutôt que par des configurations manuelles.

Ce sont des agents légers de la suite Elastic installés sur les serveurs pour collecter des données.

Filebeat collecte et envoie les logs de façon légère, Logstash est un moteur de transformation lourd.

Un agent dédié à la collecte des métriques système et services.

Elastic Agent est la nouvelle solution unifiée destinée à remplacer les Beats individuels.

L'interface centralisée dans Kibana pour configurer et mettre à jour massivement les Elastic Agents.

Oui, Winlogbeat est spécialement conçu pour les journaux d'événements Windows.

Principalement vers Elasticsearch ou Logstash, mais aussi Kafka ou Redis.

Non, ils sont écrits en Go et conçus pour être très légers.

Des configurations prêtes à l'emploi pour des systèmes courants (Nginx, MySQL) incluant des dashboards.

Oui, ils supportent le chiffrement SSL/TLS et l'authentification.

C'est un système d'orchestration de conteneurs open-source qui automatise le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications conteneurisées.

Un Pod est la plus petite unité déployable dans Kubernetes, contenant un ou plusieurs conteneurs. Un Deployment est un objet de plus haut niveau qui gère des ReplicaSets, qui eux-mêmes s'assurent qu'un certain nombre de Pods identiques tournent en permanence.

C'est une abstraction qui définit un ensemble logique de Pods et une politique pour y accéder (via une IP et un port stables), agissant comme un point d'entrée et un load balancer interne.

C'est un collecteur de télémétrie open source et neutre vis-à-vis des fournisseurs, conçu pour remplacer Grafana Agent. Il est compatible Opentelemetry (OTel)

Oui, Alloy regroupe les fonctionnalités de Promtail, de Grafana Agent et intègre un support natif pour OpenTelemetry.

Alloy utilise une syntaxe déclarative basée sur River (similaire à HCL de Terraform) qui simplifie la création de pipelines.

Absolument, Alloy offre un support natif complet pour recevoir, traiter et exporter des données (Traces, Logs, Métriques) via le protocole OTLP.

HAProxy est réputé pour sa rapidité extrême et sa fiabilité. Contrairement à Nginx qui est un serveur web polyvalent, HAProxy est un pur spécialiste du load balancing avec des fonctions de santé et de persistance beaucoup plus fines.

Oui, parfaitement. Il peut soit faire du 'SSL Pass-through' (laisser le backend déchiffrer) soit de la 'Terminaison SSL' (HAProxy déchiffre et soulage les serveurs web).

Une ACL (Access Control List) permet de prendre des décisions de routage intelligentes basées sur des critères comme l'URL, l'adresse IP source ou des en-têtes HTTP.