API conteneurisées serverless
Cloud Run, Firestore et Pub/Sub : mise à l'échelle jusqu'à zéro.
Cloud computing · Formations
Google Cloud : de la découverte à l’expertise
Formation Google Cloud : régions, organisation et projets, IAM et comptes de service, VPC mondial, calcul (Compute Engine, GKE, Cloud Run), Cloud Storage, bases de données (Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery), observabilité, sécurité, Terraform et coûts, travaux pratiques sur émulateurs locaux et préparation aux certifications Cloud Digital Leader et Associate Cloud Engineer.
À votre rythme, par la pratique.À l’issue de cette formation, vous saurez
- Comprendre la hiérarchie et la facturation de Google Cloud
- Gérer les accès avec IAM et des comptes de service sans clés
- Concevoir un réseau VPC mondial sécurisé
- Choisir calcul, stockage et bases de données
- Exploiter : observabilité, sécurité, infrastructure as code, coûts
- Se préparer aux certifications Cloud Digital Leader et Associate Cloud Engineer
LEARNING PATH
Programme de la formation
0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Comprendre Google Cloud1 leçon
Régions, projets, outils, facturation.
2IAM1 leçon
Rôles, comptes de service, règles d'administration.
3Réseau1 leçon
VPC mondial, pare-feu, équilibrage.
4Calcul1 leçon
Compute Engine, GKE, Cloud Run, fonctions.
5Stockage et bases de données2 leçons
Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery.
6Exploitation1 leçon
Observabilité, sécurité, Terraform, coûts.
8Travaux pratiques (émulateurs locaux)3 leçons
Pub/Sub, Firestore et Cloud Storage émulés sur votre poste.
9Bonnes pratiques1 leçon
Organisation, sécurité, fiabilité, coûts.
90Préparer la certification4 leçons
Guides de préparation et examens blancs des certifications Google Cloud.
LEARN BY DOING
Cas concrets & applications
Analytique de données
BigQuery et Looker pour analyser des volumes massifs en SQL.
Prérequis conseillés
Et ensuite ?
Questions fréquentes
Faut-il un projet Google Cloud pour les travaux pratiques ?
Non : les TP utilisent les émulateurs officiels de Pub/Sub et Firestore (fournis avec gcloud) et fake-gcs-server pour Cloud Storage. Le même code fonctionne ensuite sur Google Cloud en retirant les variables d'émulateur.
Quelle différence avec AWS et Azure ?
Les concepts sont proches ; Google Cloud se distingue par son VPC mondial, son équilibreur à IP anycast, BigQuery et un Kubernetes (GKE) de référence.