RousselTMLEARNING

Observabilité

Comment ce site est observé

Les Core Web Vitals réels de RousselTM Learning, mesurés sans cookie ni donnée personnelle.

Ce site pratique ce qu’il enseigne : l’observabilité. Chaque visite envoie une seule balise anonyme avec cinq mesures de performance ; elles sont agrégées en histogrammes dans Redis, exposées au format Prometheus sur /metrics et visualisables dans Grafana.

Ce qui est mesuré

Pas de cookie, pas d’adresse IP stockée, pas d’identifiant : uniquement le type de page (accueil, formation, leçon, article…) et des durées. Aucun consentement n’est requis pour ces mesures anonymes.

  • LCP (Largest Contentful Paint)
  • INP (Interaction to Next Paint)
  • CLS (Cumulative Layout Shift)
  • FCP (First Contentful Paint)
  • TTFB (Time To First Byte)

État actuel (75ᵉ centile)

Pas encore de données : naviguez sur le site puis revenez ici.

Architecture

PerformanceObserver (navigateur) → sendBeacon → /rum.php → Redis (histogrammes) → /metrics → Grafana Alloy → Prometheus / Mimir → Grafana.

Comment la reproduire

// Grafana Alloy : scraper les métriques du site
prometheus.scrape "rtm" {
  targets      = [{"__address__" = "elearning.rousseltm.fr:443"}]
  scheme       = "https"
  metrics_path = "/metrics"
  forward_to   = [prometheus.remote_write.cloud.receiver]
}

# PromQL : LCP p75 par type de page
histogram_quantile(0.75, sum by (le, page) (rate(rtm_rum_lcp_bucket[1h])))