API contenerizadas serverless
Cloud Run, Firestore y Pub/Sub: escalado hasta cero.
Cloud computing · Cursos
Google Cloud: del descubrimiento a la maestría
Curso de Google Cloud: regiones, organización y proyectos, IAM y cuentas de servicio, VPC global, cómputo (Compute Engine, GKE, Cloud Run), Cloud Storage, bases de datos (Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery), observabilidad, seguridad, Terraform y costes, prácticas en emuladores locales y preparación de las certificaciones Cloud Digital Leader y Associate Cloud Engineer.
A tu ritmo, con la práctica.Al terminar este curso sabrás
- Comprender la jerarquía y la facturación de Google Cloud
- Gestionar los accesos con IAM y cuentas de servicio sin claves
- Diseñar una red VPC global segura
- Elegir cómputo, almacenamiento y bases de datos
- Operar: observabilidad, seguridad, infraestructura como código, costes
- Prepararse para las certificaciones Cloud Digital Leader y Associate Cloud Engineer
LEARNING PATH
Programa del curso
0Visión general del curso1 lección
1Comprender Google Cloud1 lección
Regiones, proyectos, herramientas, facturación.
2IAM1 lección
Roles, cuentas de servicio, políticas de organización.
3Red1 lección
VPC global, cortafuegos, balanceo.
4Cómputo1 lección
Compute Engine, GKE, Cloud Run, funciones.
5Almacenamiento y bases de datos2 lecciones
Cloud Storage, Cloud SQL, Spanner, Firestore, BigQuery.
6Operación1 lección
Observabilidad, seguridad, Terraform, costes.
8Prácticas (emuladores locales)3 lecciones
Pub/Sub, Firestore y Cloud Storage emulados en tu equipo.
9Buenas prácticas1 lección
Organización, seguridad, fiabilidad, costes.
90Preparación a la certificación4 lecciones
Guías de preparación y exámenes de práctica de las certificaciones de Google Cloud.
LEARN BY DOING
Casos prácticos
Analítica de datos
BigQuery y Looker para analizar volúmenes masivos en SQL.
Requisitos recomendados
¿Y después?
Preguntas frecuentes
¿Necesito un proyecto de Google Cloud para las prácticas?
No: las prácticas usan los emuladores oficiales de Pub/Sub y Firestore (incluidos en gcloud) y fake-gcs-server para Cloud Storage. El mismo código funciona después en Google Cloud quitando las variables del emulador.
¿Qué diferencia hay con AWS y Azure?
Los conceptos son parecidos; Google Cloud destaca por su VPC global, su balanceador con IP anycast, BigQuery y un Kubernetes (GKE) de referencia.