1. Panorama #
Le bon service pour le bon besoin.
Choisir #
| Service | Modèle | Points forts |
|---|---|---|
| Cloud SQL | MySQL, PostgreSQL, SQL Server | Managé, HA régionale, réplicas |
| AlloyDB | Compatible PostgreSQL | Performances, analytique en colonnes |
| Spanner | Relationnel distribué | Cohérence forte mondiale, 99,999 % |
| Firestore | Documents | Serverless, temps réel, mobile |
| Bigtable | Colonnes larges | Séries temporelles, IoT, très haut débit |
| BigQuery | Entrepôt analytique | SQL serverless sur des pétaoctets |
2. Cloud SQL et Firestore #
Les plus courants.
Commandes #
gcloud sql instances create pg-app --database-version=POSTGRES_16 --region=europe-west9 --tier=db-custom-2-7680 \
--availability-type=REGIONAL --no-assign-ip --network=prod
gcloud sql databases create commandes --instance=pg-app
gcloud firestore databases create --location=europe-west9
bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT COUNT(*) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`'3. Bonnes pratiques #
Disponibilité et sécurité.
Règles #
- Cloud SQL en haute disponibilité régionale, sauvegardes et récupération à un instant donné.
- Connexion privée (IP privée, Cloud SQL Auth Proxy) et authentification IAM.
- Firestore : modéliser à partir des requêtes, éviter les documents « chauds » écrits en permanence.
- BigQuery : partitionner et regrouper les tables pour réduire le volume analysé (et la facture).
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