TP : Cloud Storage en local avec fake-gcs-server

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Lancer fake-gcs-server
• Utiliser la bibliothèque Cloud Storage
• Tester sans cloud

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Lancer fake-gcs-server
• Utiliser la bibliothèque Cloud Storage
• Tester sans cloud

Contexte. Le code d'export de rapports doit être testé dans la CI sans accès à Google Cloud. Vous l'exécutez contre un émulateur.

Prérequis : Docker, Python 3 et le SDK Google Cloud (gcloud avec les composants d'émulateurs) ; aucun projet Google Cloud ni facturation nécessaires  ·  Durée estimée : 35 min

Un code d'export testé automatiquement contre Cloud Storage émulé.

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

1. 1. Démarrer l'émulateur

   Pourquoi ? STORAGE_EMULATOR_HOST redirige la bibliothèque Python vers l'émulateur.

   Lancez fake-gcs-server et installez la bibliothèque.

2. 2. Écrire le code d'export

   Pourquoi ? Ranger par date avec des préfixes facilite le cycle de vie et la recherche.

   Créez export.py qui crée le bucket si besoin et dépose un CSV sous AAAA/MM/ avec des métadonnées.

3. 3. Tester automatiquement

   Pourquoi ? Le même test tourne dans la CI avec un service fake-gcs-server.

   Écrivez un test pytest qui exporte puis relit l'objet, et lancez-le.

Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)