Les bases de données Google Cloud : Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore et Bigtable

Choisir une base de données sur Google Cloud : Cloud SQL et AlloyDB pour le relationnel, Spanner pour le relationnel mondial, Firestore pour les documents, Bigtable pour les séries massives, Memorystore pour le cache, et BigQuery pour l'analytique.

Martin LEKPA3 min de lecturePublié le 28/10/2026Mis à jour le 28/10/2026

1. Panorama #

Le bon service pour le bon besoin.

Choisir #

Bases de données Google Cloud — Les émulateurs officiels existent pour Firestore, Bigtable, Spanner et Datastore.

Service	Modèle	Points forts
Cloud SQL	MySQL, PostgreSQL, SQL Server	Managé, HA régionale, réplicas
AlloyDB	Compatible PostgreSQL	Performances, analytique en colonnes
Spanner	Relationnel distribué	Cohérence forte mondiale, 99,999 %
Firestore	Documents	Serverless, temps réel, mobile
Bigtable	Colonnes larges	Séries temporelles, IoT, très haut débit
BigQuery	Entrepôt analytique	SQL serverless sur des pétaoctets

2. Cloud SQL et Firestore #

Les plus courants.

Commandes #

gcloud sql instances create pg-app --database-version=POSTGRES_16 --region=europe-west9 --tier=db-custom-2-7680 \
  --availability-type=REGIONAL --no-assign-ip --network=prod
gcloud sql databases create commandes --instance=pg-app
gcloud firestore databases create --location=europe-west9
bq query --use_legacy_sql=false 'SELECT COUNT(*) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`'

3. Bonnes pratiques #

Disponibilité et sécurité.

Règles #

Cloud SQL en haute disponibilité régionale, sauvegardes et récupération à un instant donné.
Connexion privée (IP privée, Cloud SQL Auth Proxy) et authentification IAM.
Firestore : modéliser à partir des requêtes, éviter les documents « chauds » écrits en permanence.
BigQuery : partitionner et regrouper les tables pour réduire le volume analysé (et la facture).

1. Panorama #

Choisir #

2. Cloud SQL et Firestore #

Commandes #

3. Bonnes pratiques #

Règles #

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