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Observabilité · Formations

Grafana Loki : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur Grafana Loki : architecture, installation, collecte avec Alloy, LogQL, stockage objet, alerting et exploitation en production.

8 chapitres17 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Déployer Loki et collecter des logs avec Alloy
  • Écrire des requêtes LogQL de logs et de métriques
  • Configurer stockage objet, rétention et multi-tenant
  • Alerter sur les logs avec le Ruler

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : Exploitants et développeurs qui centralisent des logs à moindre coût

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Introduction et architecture4 leçons
2Collecte des logs3 leçons
3LogQL3 leçons
4Stockage et rétention1 leçon

Index TSDB, stockage objet, compactor et rétention.

  1. Stockage, index TSDB et rétentionArticle · ⏱ 11 min
5Alerting avec le Ruler2 leçons
6Exploitation en production2 leçons
7Bonnes pratiques1 leçon

Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.

  1. Bonnes pratiques LokiArticle · ⏱ 9 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Logs de conteneurs Kubernetes

Centraliser les logs de tous les pods avec les mêmes labels que les métriques.

Corrélation métriques - logs - traces

Passer d'une alerte à ses logs puis à la trace correspondante dans Grafana.

Audit longue durée

Conserver des logs d'audit pendant des années à faible coût sur du stockage objet.

Alertes sur les logs

Déclencher des alertes quand un motif apparaît ou quand un service devient silencieux.

Prérequis conseillés

Et ensuite ?

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Grafana Loki ?

Un système d'agrégation de logs de Grafana Labs, inspiré de Prometheus : il n'indexe que les labels des flux et stocke le contenu compressé dans un stockage objet, ce qui le rend économique.

Loki remplace-t-il Elasticsearch ?

Pour les logs d'applications et d'infrastructure, souvent oui. Si vous avez besoin de recherche plein texte sur de gros volumes sans contexte, Elasticsearch reste plus adapté.

Quel langage utilise-t-on pour interroger Loki ?

LogQL, proche de PromQL : sélecteurs de labels, filtres de lignes, parsers et fonctions de métriques.

Quel agent utiliser pour envoyer les logs ?

Grafana Alloy est le collecteur recommandé ; Promtail est déprécié.