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Observabilité · Formations

Grafana : de la découverte à l’expertise

Découvrez comment administrer Grafana, configurer les sources de données, et créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs pour visualiser vos données et métriques.

12 chapitres35 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Connecter Grafana à Prometheus, Loki, Elasticsearch et d'autres sources
  • Construire des tableaux de bord dynamiques avec variables et transformations
  • Provisionner dashboards et sources de données en code
  • Mettre en place des alertes et démarrer avec Grafana Cloud

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : Analystes, exploitants et développeurs qui construisent des tableaux de bord

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble du cours1 leçon
  1. QCM d’évaluationQCM · ⏱ 10 min
1Introduction3 leçons
  1. InstallationCours
  2. Infrastructure as Code (IaC)Cours
  3. Comment bien exploiter la documentationCours
2Administration2 leçons

Comprendre les configurations à mettre en place pour sécuriser son serveur Grafana

  1. Dossier provisionningCours
  2. Grafana Provisioning : automatiser les dashboards et sourcesArticle · ⏱ 17 min
3Les connections4 leçons

Comprendre comment configurer et récupérer les données de différentes sources.

  1. Les connectionsCours
  2. Les sources de donnéesArticle · ⏱ 3 min
  3. ElasticsearchArticle · ⏱ 3 min
  4. PrometheusArticle · ⏱ 13 min
4Les tableaux de bord5 leçons

Regrouper vos dashlets pour faire un tableau de bord cohérent

  1. IntroductionCours
  2. Les erreurs à éviterCours
  3. C'est quoi une dashletCours
  4. Avant de vous lancerCours
  5. Grafana DashboardCours
5Les variables et constantes4 leçons

Rendez vos configurations dynamiques grâce aux variables.

  1. Le rôle des variablesCours
  2. Les variables globalesCours
  3. Les variables localesArticle · ⏱ 4 min
  4. Les variables : guide completArticle · ⏱ 6 min
6Les requêtes1 leçon

Comprendre comment filtrer ses données

  1. Maîtriser les requêtes : PromQL, LogQL, SQL et expressionsArticle · ⏱ 10 min
7Les transformations4 leçons

Pour certaines visualisations il est important d'avoir la donnée avec le bon type, la bonne structure, ... les transformations vont vous aider à adapter vos données.

  1. IntroductionCours
  2. Table viewCours
  3. Types des donnéesCours
  4. Les transformations en détailArticle · ⏱ 4 min
8Les visualisations2 leçons

Créer vos premières visualisations

  1. IntroductionCours
  2. Value MappingsCours
9Grafana Cloud1 leçon

Quelques cas d'usage en entreprise

  1. Grafana Cloud : démarrer avec la plateforme managéeArticle · ⏱ 10 min
10Cas d'usages7 leçons

Quelques cas d'usage en entreprise

  1. Projet 1 : Codes retour HTTPTravaux pratiques · ⏱ 49 min · Niveau 2/5
  2. Projet 2 : Manipulation de l'API DynatraceTravaux pratiques · ⏱ 21 min · Niveau 2/5
  3. Projet 3 : Manipulation de la donnéeTravaux pratiques · ⏱ 1 h 31 · Niveau 3/5
  4. Projet 4 : Exploitation d'ElasticsearchTravaux pratiques · ⏱ 2 h 27 · Niveau 3/5
  5. Projet 5 : Prise en mainTravaux pratiques · ⏱ 2 h 41 · Niveau 3/5
  6. Grafana Assistant : l'IA au service de l'observabilitéArticle · ⏱ 8 min
  7. Grafana ou Kibana ?Article · ⏱ 3 min
11Bonnes pratiques1 leçon

Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.

  1. Bonnes pratiques GrafanaArticle · ⏱ 10 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Supervision d'infrastructure (ITOM)

Visualiser la santé des serveurs, du réseau et des bases de données en un coup d'œil.

Suivi des performances applicatives (APM)

Surveiller les temps de réponse, les taux d'erreur et le trafic des applications.

IoT et Domotique

Afficher les données de capteurs en temps réel (température, humidité, consommation).

Tableaux de bord métiers (BI)

Agréger des données de ventes, inscriptions ou KPI métiers.

Alerting centralisé

Déclencher des notifications via Slack, Email ou PagerDuty lors du dépassement de seuils.

Observabilité unifiée

Corréler les métriques de Prometheus, les logs de Loki et les traces de Tempo au même endroit.

Prérequis conseillés

Prometheus : de la découverte à l'expertise

Et ensuite ?

Grafana Loki : de la découverte à l'expertiseGrafana Tempo : de la découverte à l'expertiseThanos : de la découverte à l'expertise

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Grafana ?

C'est une plateforme open source de visualisation et d'analyse de métriques.

Quelles sources de données sont supportées ?

Grafana supporte de nombreuses sources comme Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, etc.

Quelle est la différence entre Grafana et Kibana ?

Kibana est très lié à Elasticsearch pour les logs, Grafana est plus agnostique et excelle dans les métriques et l'intégration multi-sources.

Peut-on configurer des alertes ?

Oui, Grafana dispose d'un système d'alerting puissant intégré.

Comment sécuriser Grafana ?

Via l'authentification (LDAP, OAuth), le HTTPS et la gestion fine des permissions par dossier et tableau de bord.

Qu'est-ce qu'une variable de tableau de bord ?

Elle permet de rendre les tableaux de bord dynamiques (ex: filtrer par serveur ou environnement).

Peut-on exporter des tableaux de bord ?

Oui, au format JSON pour les sauvegarder ou les partager.

Grafana Cloud ou auto-hébergé ?

Grafana Cloud est un service SaaS managé, l'auto-hébergement vous donne le contrôle total sur l'infrastructure.

Que sont les annotations ?

Des marqueurs visuels sur les graphiques pour indiquer des événements (déploiements, pannes).

Est-il possible d'utiliser Grafana pour les logs ?

Oui, notamment avec Loki, la solution de logs intégrée à l'écosystème Grafana.