Supervisión de infraestructura (ITOM)
Visualizar de un vistazo el estado de los servidores, la red y las bases de datos.
Observabilité · Cursos
Grafana: del descubrimiento a la experiencia
Descubra cómo administrar Grafana, configurar fuentes de datos y crear tableros dinámicos e interactivos para visualizar sus datos y métricas.
A tu ritmo, con la práctica.Al terminar este curso sabrás
- Conectar Grafana a Prometheus, Loki, Elasticsearch y otras fuentes
- Construir dashboards dinámicos con variables y transformaciones
- Aprovisionar dashboards y orígenes de datos como código
- Configurar alertas y empezar con Grafana Cloud
LEARNING PATH
Programa del curso
0Descripción general del curso1 lección
1Introducción3 lecciones
2Administration2 lecciones
Comprender las configuraciones necesarias para asegurar su servidor Grafana
3Las conexiones4 lecciones
Comprender cómo configurar y recuperar datos de diferentes fuentes.
4Los tableros5 lecciones
Agrupar sus dashlets para crear un tablero coherente
5Las variables y constantes4 lecciones
Haga dinámicas sus configuraciones gracias a las variables.
6Las consultas1 lección
Comprender cómo filtrar sus datos
7Las transformaciones4 lecciones
Para algunas visualizaciones es importante que los datos tengan el tipo y la estructura correctos... las transformaciones le ayudarán a adaptar sus datos.
8Las visualizaciones2 lecciones
Crear sus primeras visualizaciones
9Grafana Cloud1 lección
Algunos casos de uso en la empresa
10Casos de uso7 lecciones
Algunos casos de uso en la empresa
- Proyecto 1: Códigos de respuesta HTTPPráctica · ⏱ 49 min · Nivel 2/5
- Proyecto 2: Manipulación de la API de DynatracePráctica · ⏱ 21 min · Nivel 2/5
- Proyecto 3: Manipulación de los datosPráctica · ⏱ 1 h 31 · Nivel 3/5
- Proyecto 4: Explotación de ElasticsearchPráctica · ⏱ 2 h 27 · Nivel 3/5
- Proyecto 5: Primeros pasosPráctica · ⏱ 2 h 41 · Nivel 3/5
- Grafana Assistant: IA para la observabilidadArtículo · ⏱ 8 min
- ¿Grafana o Kibana?Artículo · ⏱ 3 min
11Buenas prácticas1 lección
Prácticas recomendadas para operar el producto en producción.
LEARN BY DOING
Casos prácticos
Seguimiento del rendimiento de aplicaciones (APM)
Supervisar los tiempos de respuesta, las tasas de error y el tráfico de las aplicaciones.
IoT y domótica
Mostrar datos de sensores en tiempo real (temperatura, humedad, consumo).
Tableros de negocio (BI)
Agregar datos de ventas, registros o KPI de negocio.
Alertas centralizadas
Disparar notificaciones vía Slack, correo o PagerDuty al superar umbrales.
Observabilidad unificada
Correlacionar las métricas de Prometheus, los logs de Loki y las trazas de Tempo en un mismo lugar.
Requisitos recomendados
¿Y después?
Preguntas frecuentes
¿Qué es Grafana?
Es una plataforma de código abierto para la visualización y el análisis de métricas.
¿Qué fuentes de datos son compatibles?
Grafana admite numerosas fuentes como Prometheus, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL, etc.
¿Cuál es la diferencia entre Grafana y Kibana?
Kibana está muy ligado a Elasticsearch para los logs, mientras que Grafana es más agnóstico y destaca en métricas e integración multi-fuente.
¿Se pueden configurar alertas?
Sí, Grafana cuenta con un potente sistema de alertas integrado.
¿Cómo se asegura Grafana?
Mediante autenticación (LDAP, OAuth), HTTPS y una gestión detallada de permisos por carpeta y tablero.
¿Qué es una variable de tablero?
Permite hacer dinámicos los tableros (p. ej. filtrar por servidor o entorno).
¿Se pueden exportar los tableros?
Sí, en formato JSON para guardarlos o compartirlos.
¿Grafana Cloud o autoalojado?
Grafana Cloud es un servicio SaaS gestionado; el autoalojamiento le da control total sobre la infraestructura.
¿Qué son las anotaciones?
Marcadores visuales en los gráficos para indicar eventos (despliegues, incidencias).
¿Se puede usar Grafana para logs?
Sí, especialmente con Loki, la solución de logs integrada en el ecosistema Grafana.