1. À quoi sert Adaptive Telemetry ? #
Réduire le volume et le coût des métriques, logs, traces et profils peu utilisés.
Le principe #
Disponible dans : ✕ OSS ✕ Enterprise ✓ Cloud
Adaptive Telemetry regroupe Adaptive Metrics, Adaptive Logs, Adaptive Traces et Adaptive Profiles. Chacun analyse l'usage réel de vos données (dashboards, alertes, requêtes) et recommande d'agréger, d'échantillonner ou d'écarter ce qui n'est pas utilisé.
2. Les fonctions clés #
Ce que propose la solution.
Vue d’ensemble #
| Fonction | Rôle ou disponibilité |
|---|---|
| Adaptive Metrics | Agrégation des labels inutilisés |
| Adaptive Logs | Échantillonnage des motifs de logs peu consultés |
| Adaptive Traces | Échantillonnage des traces |
| Disponibilité | Incluse dans les offres Cloud, y compris gratuite, avec limites |
3. Démarrer #
Les premières étapes.
Pas à pas #
- Ouvrez Adaptive Metrics et lisez les recommandations.
- Vérifiez qu'aucun dashboard ou alerte ne dépend des séries visées.
- Appliquez les règles.
- Suivez la baisse du volume facturé.
Prudence. Une agrégation supprime le détail : gardez les labels nécessaires aux enquêtes, pas seulement aux dashboards.
Sources #
D'après la documentation de Grafana Labs consultée en novembre 2026 : la répartition entre éditions et offres évolue.
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
💬 Discussions récentes de la formation
- Grafana : une variable « service » qui dépend de la variable « environnement »✓ résolu · 1 réponse(s)
Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
Grafana
Plateforme open source de visualisation de données et d'analyse de métriques interactives.
Prometheus
Système open source de surveillance et d'alerte, particulièrement adapté pour la collecte de métriques dans des environnements dynamiques (comme Kuber...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
k6
Outil open source de test de charge (load testing) conçu pour l'ingénierie de performance, permettant d'évaluer la fiabilité et la scalabilité des sys...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
Alerting
Processus consistant à notifier les équipes (via email, Slack, Teams) lorsqu'un événement spécifique, un dépassement de seuil ou une anomalie est déte...
HTTP Code
Codes de statut HTTP standardisés indiquant le résultat du traitement d'une requête.1xx (Information) : 100 Continue, 101 Switching Protocols.2xx (Suc...
Access Log
Fichier de journalisation enregistrant les requêtes traitées par un serveur web (Apache, Nginx, Lighttpd, etc.). Il permet de tracer l'activité du ser...
Client IP
L'adresse IP de l'utilisateur effectuant la requête vers le serveur web. Lorsqu'un utilisateur passe par un Load Balancer ou un proxy (ex: Cloudflare)...
Timestamp
La date et l'heure exactes auxquelles la requête a été reçue par le serveur.Configuration : %t dans Apache, $time_local ou $time_iso8601 dans Nginx.
Request
La ligne de requête initiale du client. Elle comprend généralement la méthode HTTP (ex: GET), l'URL demandée et la version du protocole HTTP.Configura...
Status Code
Le code de statut HTTP final renvoyé par le serveur au client (ex : 200 pour un succès, 404 pour ressource non trouvée).Configuration : %>s dans Apach...
Size
Le volume des données renvoyées au client, mesuré en octets (généralement sans les en-têtes HTTP).Configuration : %b ou %O dans Apache, $body_bytes_se...
Referrer
L'URL de la page web depuis laquelle le client a cliqué ou suivi un lien pour accéder à la ressource actuelle.Configuration : %{Referer}i dans Apache,...
User-Agent
Les informations d'identification fournies par le client concernant son navigateur, son système d'exploitation et son appareil. Sa structure standard ...
Response Time
La durée totale prise par le serveur pour traiter la requête et renvoyer la réponse au client.Configuration : %D (microsecondes) ou %T (secondes) dans...
Grafana Loki
Système de journalisation (logs) multi-tenant, hautement disponible et inspiré de Prometheus. Il est conçu pour être très économe en ressources en n'i...
Articles recommandés
Coûts, usage et Private Data Source Connect dans Grafana Cloud
Suivre la consommation de Grafana Cloud et interroger des sources de données privées sans les exp...
Grafana IRM : astreintes et incidents dans Grafana Cloud
Gérer les astreintes, l'escalade et la réponse aux incidents dans Grafana Cloud.
Grafana SLO dans Grafana Cloud
Définir des SLO, suivre le budget d'erreur et générer les alertes de burn rate.
Fleet Management dans Grafana Cloud
Piloter à distance la configuration de nombreux collecteurs Alloy.
OSS, Enterprise ou Cloud : que choisir ?
Comparer les trois éditions de Grafana et savoir où chaque fonction est disponible.
Application Observability dans Grafana Cloud
Superviser ses services avec les données OpenTelemetry : RED, cartes de services, traces et logs ...
Kubernetes Monitoring dans Grafana Cloud
Superviser clusters, nœuds, pods et coûts Kubernetes avec une application préconfigurée.
Corréler traces, logs, métriques et profils dans Grafana
Relier Tempo aux logs (Loki), aux métriques (Prometheus) et aux profils (Pyroscope) : tracesToLog...
Frontend Observability dans Grafana Cloud
Le RUM de Grafana Cloud : Web Vitals, erreurs JavaScript et sessions, collectés par Faro.