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Observabilité · Formations

Fluent Bit : de la découverte à l’expertise

Formation Fluent Bit : le collecteur de logs, métriques et traces léger de la CNCF. Pipelines (inputs, parsers, filtres, outputs), configuration YAML, multiligne, tampons sur disque, déploiement en DaemonSet sur Kubernetes, envoi vers Loki, Elasticsearch et OpenTelemetry, supervision et migration depuis Fluentd.

6 chapitres11 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Situer Fluent Bit parmi les collecteurs de logs
  • Configurer des pipelines Fluent Bit (inputs, parsers, filtres, outputs) en YAML
  • Gérer le multiligne, les tampons et la reprise après panne
  • Déployer Fluent Bit sur Kubernetes et enrichir les logs avec les métadonnées
  • Superviser Fluent Bit et migrer depuis Fluentd

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : DevOps, SRE et ingénieurs plateformes qui collectent des logs sur des serveurs et des clusters Kubernetes

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Panorama des collecteurs1 leçon
2Fluent Bit : pipelines et configuration5 leçons
3Fluent Bit sur Kubernetes et en production2 leçons
4Choisir et migrer1 leçon
5Bonnes pratiques1 leçon

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Centraliser les logs Kubernetes

Un DaemonSet Fluent Bit lit les logs des conteneurs et les enrichit avec les métadonnées des pods.

Remplacer Fluentd

Réduire la consommation mémoire des agents tout en gardant les mêmes destinations.

Prérequis conseillés

Et ensuite ?

Questions fréquentes

Fluent Bit ou Fluentd ?

Fluent Bit, écrit en C, consomme quelques mégaoctets de mémoire : il est fait pour les agents sur chaque nœud. Fluentd, en Ruby, reste utile comme agrégateur avec ses nombreux plugins, mais les nouveaux déploiements privilégient Fluent Bit.

Fluent Bit gère-t-il OpenTelemetry ?

Oui : il reçoit et émet de l'OTLP (input et output opentelemetry) pour les logs, les métriques et les traces.

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