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Observabilité · Formations

Alloy : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur Grafana Alloy de la découverte à l’’expertise.

10 chapitres39 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Écrire des pipelines Alloy pour métriques, logs, traces et profils
  • Structurer sa configuration avec des modules et gérer les secrets
  • Déployer Alloy en cluster sur Kubernetes avec Helm
  • Superviser Alloy lui-même

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : SRE et DevOps qui centralisent la collecte de télémétrie

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
  1. QCM d’évaluationQCM · ⏱ 10 min
1Introduction et Architecture8 leçons

Comprendre les concepts fondamentaux de Grafana Alloy.

  1. Qu'est-ce que Grafana Alloy ?Cours
  2. Le concept de "Programmable Pipelines"Article · ⏱ 3 min
  3. Architecture interneArticle · ⏱ 3 min
  4. InstallationArticle · ⏱ 3 min
  5. Alloy, Grafana Agent et PromtailArticle · ⏱ 6 min
  6. Alloy ou OpenTelemetry Collector ?Article · ⏱ 8 min
  7. Alloy ou Dynatrace ActiveGate ?Article · ⏱ 10 min
  8. TP : Installer Alloy avec Docker et explorer son interfaceTravaux pratiques · ⏱ 25 min · Niveau 1/5
2Syntaxe et Configuration (Alloy Language)7 leçons

Maîtriser la syntaxe déclarative et les configurations.

  1. Les blocs de configurationCours
  2. River vs HCLArticle · ⏱ 3 min
  3. Variables et FonctionsArticle · ⏱ 3 min
  4. Gestion des SecretsCours
  5. Observabilité d'AlloyArticle · ⏱ 14 min
  6. L'interface utilisateur d'AlloyArticle · ⏱ 5 min
  7. TP : Premier pipeline - métriques système et logs locauxTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 2/5
3Collecte de Métriques (Prometheus & Ecosystem)5 leçons

Collecter, transformer et envoyer des métriques.

  1. DiscoveryArticle · ⏱ 3 min
  2. ScrapingArticle · ⏱ 3 min
  3. Remote WriteArticle · ⏱ 3 min
  4. Interopérabilité OTLPArticle · ⏱ 14 min
  5. TP : Scraping, relabeling et réception OTLP des métriquesTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
4Gestion des Logs (Loki)5 leçons

Lecture, traitement et expédition de logs.

  1. Sources de logsArticle · ⏱ 3 min
  2. Pipelines de traitementArticle · ⏱ 3 min
  3. ExpéditionArticle · ⏱ 3 min
  4. TP : Collecte et Expédition des Logs vers LokiTravaux pratiques · ⏱ 21 min · Niveau 2/5
  5. TP : Parser, filtrer et enrichir des logs JSONTravaux pratiques · ⏱ 40 min · Niveau 3/5
5Traces (Tempo)3 leçons

Ingestion et transformation des traces.

  1. TracesArticle · ⏱ 3 min
  2. TransformationArticle · ⏱ 4 min
  3. TP : Ingérer, transformer et échantillonner des traces vers TempoTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
6Profilage Continu (Pyroscope)3 leçons

Mise en place de la collecte de profils.

  1. Continuous ProfilingArticle · ⏱ 3 min
  2. Mise en place de la collecte de profilsArticle · ⏱ 3 min
  3. TP : Profilage continu avec PyroscopeTravaux pratiques · ⏱ 30 min · Niveau 3/5
7Mode Cluster2 leçons

Haute disponibilité et répartition de charge.

  1. Le mode ClusteringArticle · ⏱ 4 min
  2. TP : Monter un cluster Alloy à 3 nœudsTravaux pratiques · ⏱ 50 min · Niveau 4/5
8Déploiement Avancé2 leçons

Déploiement sur Kubernetes.

  1. Alloy sur KubernetesArticle · ⏱ 15 min
  2. TP : Déployer Alloy sur Kubernetes avec HelmTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
9Bonnes pratiques et projet final3 leçons

Consolider les acquis, consulter la référence des composants et réaliser un projet de synthèse.

  1. Bonnes pratiques de collecteArticle · ⏱ 13 min
  2. Référence des composantsArticle · ⏱ 1 h 03
  3. TP Final : Pipeline d'observabilité unifié et modulaireTravaux pratiques · ⏱ 1 h 30 · Niveau 5/5

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Collecte unifiée de télémétrie

Remplacer de multiples agents par un seul binaire Alloy pour la collecte centralisée de logs, métriques et traces.

Transformation de données OTLP

Recevoir, filtrer, modifier et router des données OpenTelemetry vers différentes bases de données d'observabilité.

Découverte dynamique Kubernetes

Découvrir et scrapper automatiquement les pods et services déployés dynamiquement dans un cluster Kubernetes.

Profilage continu

Collecter les profils de performance (via Pyroscope) applicative en continu pour identifier rapidement les goulets d'étranglement.

Prérequis conseillés

Prometheus : de la découverte à l'expertise

Et ensuite ?

Grafana Loki : de la découverte à l'expertiseGrafana Tempo : de la découverte à l'expertiseThanos : de la découverte à l'expertise

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Grafana Alloy ?

C'est un collecteur de télémétrie open source et neutre vis-à-vis des fournisseurs, conçu pour remplacer Grafana Agent. Il est compatible Opentelemetry (OTel)

Alloy remplace-t-il Promtail et les autres agents ?

Oui, Alloy regroupe les fonctionnalités de Promtail, de Grafana Agent et intègre un support natif pour OpenTelemetry.

Quel langage de configuration utilise Alloy ?

Alloy utilise une syntaxe déclarative basée sur River (similaire à HCL de Terraform) qui simplifie la création de pipelines.

Peut-on utiliser Alloy pour OpenTelemetry ?

Absolument, Alloy offre un support natif complet pour recevoir, traiter et exporter des données (Traces, Logs, Métriques) via le protocole OTLP.