RousselTMLEARNING

Article · Alloy : de la découverte à l'expertise

Traces

1. Ingestion des Traces #

Ingestion via OTLP ou protocoles tiers (Jaeger, Zipkin).

Recevoir les traces #

La chaîne des traces dans Alloy

Les applications instrumentées envoient leurs traces à Alloy, qui les traite puis les transmet à Tempo ou à un autre backend. Les ports standard de l'OTLP sont 4317 (gRPC) et 4318 (HTTP).

otelcol.receiver.otlp "default" {
  grpc {
    endpoint = "0.0.0.0:4317"
  }
  http {
    endpoint = "0.0.0.0:4318"
  }
  output {
    traces = [otelcol.processor.memory_limiter.default.input]
  }
}

otelcol.processor.memory_limiter "default" {
  check_interval         = "1s"
  limit_percentage       = 80
  spike_limit_percentage = 20
  output {
    traces = [otelcol.processor.batch.default.input]
  }
}

otelcol.processor.batch "default" {
  output {
    traces = [otelcol.exporter.otlp.tempo.input]
  }
}

otelcol.exporter.otlp "tempo" {
  client {
    endpoint = "tempo:4317"
    tls {
      insecure = true
    }
  }
}

L'ordre recommandé #

ÉtapeComposantPourquoi
1memory_limiterEn premier : refuse les données avant que le processus ne manque de mémoire
2TraitementsAttributs, transformations, échantillonnage
3batchJuste avant l’envoi : regroupe et réduit le nombre de requêtes
4otelcol.exporter.otlpEnvoi
Erreur rencontrée : limit_percentage seul est refusé au démarrage (« limit_percentage and spike_limit_percentage must be greater than 0 »). Indiquez les deux : c'est pourquoi l'exemple précise aussi spike_limit_percentage.
Réglage de batchDéfaut
timeout200ms
send_batch_size2000
send_batch_max_size3000

Accepter les anciens formats #

Pendant une migration, Alloy reçoit aussi Jaeger et Zipkin, puis convertit tout vers le même pipeline. Les applications existantes n'ont donc rien à changer.

otelcol.receiver.jaeger "historique" {
  protocols {
    grpc {}
  }
  output {
    traces = [otelcol.processor.batch.default.input]
  }
}

otelcol.receiver.zipkin "historique" {
  output {
    traces = [otelcol.processor.batch.default.input]
  }
}

otelcol.processor.batch "default" {
  output {
    traces = []
  }
}

Vérifier #

Branchez temporairement otelcol.exporter.debug en sortie : il affiche chaque span dans les journaux d'Alloy. Ce composant est expérimental : lancez Alloy avec --stability.level=experimental. Les métriques otelcol_receiver_accepted_spans_total et otelcol_exporter_sent_spans_total permettent ensuite de comparer l'entrée et la sortie.

0.0.0.0:4318 rend le récepteur accessible aux autres machines. Sur un hôte partagé, limitez l'accès, ou ajoutez l'authentification avec otelcol.auth.*.

📄 Grafana Alloy et les traces : OTLP, Jaeger et Zipkin vers Tempo →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 8 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

💬 Discussions récentes de la formation

Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

Profilage en continu (Continuous Profiling)

Analyse constante de l'exécution du code en production pour identifier avec précision quelles lignes de code ou fonctions consomment le plus de ressou...

Access Log

Fichier de journalisation enregistrant les requêtes traitées par un serveur web (Apache, Nginx, Lighttpd, etc.). Il permet de tracer l'activité du ser...

Client IP

L'adresse IP de l'utilisateur effectuant la requête vers le serveur web. Lorsqu'un utilisateur passe par un Load Balancer ou un proxy (ex: Cloudflare)...

Timestamp

La date et l'heure exactes auxquelles la requête a été reçue par le serveur.Configuration : %t dans Apache, $time_local ou $time_iso8601 dans Nginx.

Request

La ligne de requête initiale du client. Elle comprend généralement la méthode HTTP (ex: GET), l'URL demandée et la version du protocole HTTP.Configura...

Status Code

Le code de statut HTTP final renvoyé par le serveur au client (ex : 200 pour un succès, 404 pour ressource non trouvée).Configuration : %>s dans Apach...

Size

Le volume des données renvoyées au client, mesuré en octets (généralement sans les en-têtes HTTP).Configuration : %b ou %O dans Apache, $body_bytes_se...

Referrer

L'URL de la page web depuis laquelle le client a cliqué ou suivi un lien pour accéder à la ressource actuelle.Configuration : %{Referer}i dans Apache,...

User-Agent

Les informations d'identification fournies par le client concernant son navigateur, son système d'exploitation et son appareil. Sa structure standard ...

Response Time

La durée totale prise par le serveur pour traiter la requête et renvoyer la réponse au client.Configuration : %D (microsecondes) ou %T (secondes) dans...

Grafana Alloy

Collecteur de télémétrie open source et flexible, successeur de Grafana Agent. Il est conçu pour collecter, transformer et exporter des logs, métrique...

River

Langage de configuration déclaratif utilisé par Grafana Alloy, inspiré de HCL (Terraform). Il permet de définir des pipelines de télémétrie complexes ...

Grafana Loki

Système de journalisation (logs) multi-tenant, hautement disponible et inspiré de Prometheus. Il est conçu pour être très économe en ressources en n'i...

Articles recommandés

Grafana Alloy : Collecte et Transformation de Télémétrie

Apprenez à utiliser Grafana Alloy pour collecter, transformer et acheminer logs, métriques et tra...

Grafana Tempo : le backend de traces distribuées à grande échelle

Comprendre le tracing distribué et Grafana Tempo : traces, spans, TraceID, architecture (distribu...

Grafana Alloy : Guide complet pour collecter métriques, logs et traces

Tutoriel complet sur Grafana Alloy. Découvrez comment installer, configurer et utiliser ce collec...

Faro et Alloy : recevoir le RUM front-end avec faro.receiver

Configurer faro.receiver : CORS, clé d'API, limite de débit, source maps, puis envoyer erreurs, W...

La stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) : architecture et mise en place

Comprendre la stack LGTM de Grafana Labs : Loki pour les logs, Grafana pour la visualisation, Tem...

Grafana Alloy et Prometheus : collecter et envoyer des métriques

Apprenez à configurer Grafana Alloy pour collecter, transformer et envoyer des métriques en utili...

Variables d'environnement de Grafana Alloy : GOMEMLIMIT, sys.env et OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES

Quelles variables Grafana Alloy lit-il vraiment ? GOMEMLIMIT, HTTP_PROXY, sys.env, OTEL_RESOURCE_...

Envoyer des traces vers Tempo : instrumentation OpenTelemetry et Alloy

Produire et acheminer des traces vers Tempo : auto-instrumentation Python/Java/Node, SDK manuel, ...

Beyla et Alloy : métriques RED et traces sans code avec beyla.ebpf

Activer l'instrumentation eBPF de Beyla dans Alloy : découverte des services, métriques RED vers ...

Soutenir

♥ SOUTENIR

Soutenez RousselTM Learning

Les formations, articles, TP et attestations restent gratuits et sans publicité intrusive. Une contribution libre, du montant de votre choix, finance l’hébergement, les environnements de TP et l’écriture de nouveaux contenus.

Contribuer avec PayPal Montant libre · carte bancaire ou compte PayPalEn savoir plus
QR code PayPal
Ou scannez ce QR code avec votre téléphone

Merci, chaque contribution compte !