Recolección unificada de telemetría
Reemplazar múltiples agentes por un solo binario de Alloy para la recolección centralizada de logs, métricas y trazas.
Observabilidad · Cursos
Alloy: del descubrimiento a la maestría
Formación completa sobre Grafana Alloy, del descubrimiento a la maestría.
A tu ritmo, con la práctica.Al terminar este curso sabrás
- Escribir pipelines de Alloy para métricas, logs, trazas y perfiles
- Estructurar la configuración con módulos y gestionar secretos
- Desplegar Alloy en clúster en Kubernetes con Helm
- Supervisar el propio Alloy
- Configurar Alloy mediante el entorno y saber lo que lee realmente (OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES, sys.env)
LEARNING PATH
Programa del curso
0Resumen del curso1 lección
1Descubrir Grafana Alloy3 lecciones
Qué es Alloy, sus pipelines programables y su arquitectura.
2Instalar y dar los primeros pasos3 lecciones
Instalar Alloy y explorar su interfaz para ver funcionar un pipeline.
3Escribir una configuración6 lecciones
Sintaxis, variables, secretos y entorno, hasta el primer pipeline.
- Bloques de configuraciónArtículo · ⏱ 7 min
- River vs HCLArtículo · ⏱ 10 min
- Variables y FuncionesArtículo · ⏱ 19 min
- Gestión de SecretosArtículo · ⏱ 19 min
- Variables de entorno y OpenTelemetryArtículo · ⏱ 23 min
- Práctica: primer pipeline - métricas del sistema y logs localesPráctica · ⏱ 45 min · Nivel 2/5
4Recopilar métricas5 lecciones
Descubrir objetivos, recopilar, enviar a Prometheus o Mimir, recibir OTLP.
5Recopilar logs5 lecciones
Leer, transformar y enviar los logs a Loki.
6Recopilar trazas3 lecciones
Ingerir, transformar y muestrear las trazas hacia Tempo.
7Recopilar perfiles3 lecciones
Poner en marcha el perfilado continuo con Pyroscope.
8El ecosistema de Grafana Labs7 lecciones
Faro, Beyla, Database Observability, k6, Fleet Management y Kubernetes Monitoring con Alloy.
- Alloy y el ecosistema de Grafana LabsArtículo · ⏱ 3 min
- Faro: el RUM con faro.receiverArtículo · ⏱ 9 min
- Beyla: instrumentación eBPFArtículo · ⏱ 8 min
- Database ObservabilityArtículo · ⏱ 6 min
- k6: las pruebas de carga en AlloyArtículo · ⏱ 8 min
- Fleet Management y Kubernetes MonitoringArtículo · ⏱ 6 min
- Práctica: Conectar Faro y k6 a AlloyPráctica · ⏱ 40 min · Nivel 2/5
9Desplegar a gran escala4 lecciones
Alta disponibilidad con clustering y despliegue en Kubernetes.
10Supervisar y optimizar2 lecciones
Supervisar el propio Alloy y aplicar las buenas prácticas de recopilación.
11Comparar y elegir4 lecciones
Situar Alloy frente a otros colectores, una vez dominados sus conceptos.
12Proyecto final y referencia2 lecciones
Montar un pipeline completo, con la referencia de componentes a mano.
LEARN BY DOING
Casos prácticos
Transformación de datos OTLP
Recibir, filtrar, modificar y enrutar datos de OpenTelemetry a varias bases de datos de observabilidad.
Descubrimiento dinámico de Kubernetes
Descubrir y realizar scraping automáticamente de pods y servicios desplegados dinámicamente en un clúster de Kubernetes.
Perfilado continuo
Recolectar perfiles de rendimiento de aplicaciones (vía Pyroscope) de forma continua para identificar rápidamente cuellos de botella.
Requisitos recomendados
¿Y después?
Preguntas frecuentes
¿Qué es Grafana Alloy?
Es un recolector de telemetría de código abierto y neutral respecto al proveedor, diseñado para reemplazar a Grafana Agent. Es compatible con OpenTelemetry (OTel).
¿Alloy reemplaza a Promtail y otros agentes?
Sí, Alloy agrupa las funcionalidades de Promtail, de Grafana Agent e integra soporte nativo para OpenTelemetry.
¿Qué lenguaje de configuración utiliza Alloy?
Alloy utiliza una sintaxis declarativa basada en River (similar al HCL de Terraform) que simplifica la creación de pipelines.
¿Se puede usar Alloy para OpenTelemetry?
Absolutamente, Alloy ofrece soporte nativo completo para recibir, procesar y exportar datos (trazas, logs, métricas) a través del protocolo OTLP.