Fleet Management et Kubernetes Monitoring

1. Fleet Management et remotecfg #

Configurer à distance.

Le principe #

Mettre à jour la configuration de 300 Alloy un par un ne tient pas. Avec Fleet Management (Grafana Cloud, ou en auto-hébergé pour les offres entreprise), vous créez des pipelines associés à des attributs ; chaque Alloy interroge le service grâce au bloc remotecfg et applique les pipelines qui correspondent à ses attributs. L'inventaire montre la santé, la version et les attributs de chaque collecteur.

config.alloy #

remotecfg {
  url            = sys.env("GCLOUD_FLEET_URL")
  id             = constants.hostname
  attributes     = {"env" = "production", "team" = "payments"}
  poll_frequency = "1m"

  basic_auth {
    username = sys.env("GCLOUD_FLEET_USER")
    password = sys.env("GCLOUD_RW_API_KEY")
  }
}

Configuration validée avec alloy validate (Alloy v1.21.3, novembre 2026).

• id : identifiant du collecteur ; sans lui, Alloy génère un UUID conservé dans alloy_seed.json.
• attributes : servent à choisir les pipelines ; le préfixe collector. est réservé (collector.os et collector.version sont ajoutés automatiquement).
• poll_frequency : 1 min par défaut, 10 s minimum.
• Le protocole alloy-remote-config est libre (Apache 2.0) : vous pouvez implémenter votre propre serveur.

Gardez une configuration locale minimale (le bloc remotecfg et l'auto-supervision) : si le service est injoignable, Alloy continue avec la dernière configuration reçue.

2. Kubernetes Monitoring #

Le chart Helm k8s-monitoring.

Plusieurs Alloy spécialisés #

Le chart Helm k8s-monitoring (version 4 et suivantes) déploie, via l'Alloy Operator, plusieurs Alloy aux rôles distincts. En v4, vous nommez vous-même les collecteurs (collectors) et leur appliquez des presets ; chaque fonctionnalité (clusterMetrics, podLogs, applicationObservability, autoInstrumentation…) est rattachée à un collecteur, et les destinations sont typées par protocole (prometheus, loki, otlp, pyroscope).

helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm upgrade --install k8s-monitoring grafana/k8s-monitoring \
  --namespace monitoring --create-namespace -f values.yaml

L'option autoInstrumentation déploie aussi Beyla en DaemonSet. Le format de values.yaml a changé entre les versions majeures : partez de l'assistant de Grafana Cloud ou des exemples du dépôt du chart.

3. Le moteur OpenTelemetry #

Une configuration Collector dans Alloy.

alloy otel #

Vous avez déjà des configurations YAML de l'OpenTelemetry Collector ? Le moteur OTel d'Alloy (en préversion publique) les exécute telles quelles, sans les traduire en syntaxe Alloy. Avec alloy otel-supervisor, un superviseur OpAMP intégré laisse Fleet Management piloter cette configuration à distance.

alloy otel --config otelcol.yaml
alloy convert --source-format=otelcol --output=config.alloy otelcol.yaml   # ou convertir vers la syntaxe Alloy

Sources #

• Grafana Alloy : remotecfg
• Grafana Fleet Management
• Kubernetes Monitoring Helm chart
• Alloy OTel Engine