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Observabilité · Formations

Datadog : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur Datadog : agent et intégrations, métriques et tagging unifié, logs et maîtrise des coûts, APM et OpenTelemetry, monitors, SLO et configuration as code avec Terraform.

12 chapitres26 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Installer l'agent et activer des intégrations
  • Exploiter métriques et tagging unifié en maîtrisant la cardinalité
  • Structurer les logs et contrôler leur coût
  • Instrumenter l'APM et relier logs et traces
  • Gérer monitors, SLO et dashboards as code
  • Déployer Datadog sur Kubernetes avec l'Operator
  • Mesurer l'expérience utilisateur avec RUM et Synthetics
  • Gérer incidents, sécurité, coûts et gouvernance

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : SRE, DevOps, développeurs et exploitants qui utilisent ou évaluent Datadog

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
  1. QCM d’évaluationQCM · ⏱ 10 min
1Introduction et architecture2 leçons

Plateforme, sites, clés et modèle de données.

  1. Datadog en un coup d'œilArticle · ⏱ 3 min
  2. Architecture de la plateforme DatadogArticle · ⏱ 4 min
2Agent, intégrations et Kubernetes4 leçons

Installation, intégrations, Operator et Autodiscovery.

  1. Agent et intégrationsArticle · ⏱ 7 min
  2. TP : Installer l'agent Datadog et activer une intégrationTravaux pratiques · ⏱ 35 min · Niveau 2/5
  3. Datadog sur KubernetesArticle · ⏱ 7 min
  4. TP : Superviser un cluster Kubernetes avec le Datadog OperatorTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
3Métriques, tags et dashboards4 leçons

Types, agrégations, cardinalité et visualisation.

  1. Métriques et tagsArticle · ⏱ 5 min
  2. Métriques avancées et cardinalitéArticle · ⏱ 3 min
  3. TP : Métriques personnalisées avec DogStatsD et dashboardTravaux pratiques · ⏱ 40 min · Niveau 3/5
  4. Dashboards et notebooksArticle · ⏱ 4 min
4Logs4 leçons

Pipelines, index, coûts et données sensibles.

  1. Logs dans DatadogArticle · ⏱ 5 min
  2. Logs avancés : index, Flex et archivesArticle · ⏱ 4 min
  3. TP : Pipeline de logs, facettes et maîtrise du volumeTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
  4. TP : APM Python et corrélation logs-tracesTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
5APM et OpenTelemetry2 leçons

Traces, échantillonnage, profiler et catalogue.

  1. APM et OpenTelemetryArticle · ⏱ 4 min
  2. APM avancé : échantillonnage et profilerArticle · ⏱ 4 min
6Expérience utilisateur2 leçons

RUM et Synthetic Monitoring.

  1. RUM et Synthetic MonitoringArticle · ⏱ 4 min
  2. TP : Tests Synthetics en Terraform et en CITravaux pratiques · ⏱ 35 min · Niveau 3/5
7Infrastructure avancée1 leçon

Réseau, cloud et bases de données.

  1. Réseau, cloud et bases de donnéesArticle · ⏱ 4 min
8Sécurité1 leçon

Cloud SIEM, Cloud Security et protection des applications.

  1. La sécurité avec DatadogArticle · ⏱ 3 min
9Monitors, SLO, incidents et as code3 leçons

Alerter, gérer les incidents et automatiser.

  1. Monitors, SLO et TerraformArticle · ⏱ 6 min
  2. Incidents et automatisationArticle · ⏱ 3 min
  3. TP Final : Monitors et SLO en TerraformTravaux pratiques · ⏱ 50 min · Niveau 3/5
10Coûts et gouvernance1 leçon

Usage, attribution, RBAC et tags.

  1. Coûts et gouvernanceArticle · ⏱ 3 min
11Bonnes pratiques1 leçon

Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.

  1. Bonnes pratiques DatadogArticle · ⏱ 4 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Observabilité clé en main

Infrastructure, logs et APM en quelques heures.

Maîtriser une facture

Logs, métriques personnalisées et traces sous contrôle.

Diagnostiquer un incident

Passer d'une alerte à la trace et aux logs.

Gouverner la configuration

Monitors et SLO en Terraform.

Et ensuite ?

Dynatrace : de la découverte à l’expertiseOpentelemetry : de la découverte à l'expertiseSRE en pratique : SLI, SLO et budgets d'erreur

Questions fréquentes

Faut-il un compte payant pour suivre la formation ?

Non : l'essai gratuit de 14 jours suffit pour tous les TP.

Datadog accepte-t-il OpenTelemetry ?

Oui, l'agent reçoit l'OTLP et Datadog convertit les attributs standard en tags.

Comment éviter une facture qui dérive ?

Maîtriser la cardinalité des métriques, filtrer et échantillonner les logs, suivre l'usage avec des monitors dédiés.

Datadog ou Dynatrace ?

Les deux sont des plateformes SaaS complètes ; Datadog mise sur la flexibilité et l'écosystème d'intégrations, Dynatrace sur l'automatisation et l'IA causale. Voir aussi la formation Dynatrace.