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Observabilité · Cursos

Datadog: del descubrimiento a la maestría

Formación completa sobre Datadog: agente e integraciones, métricas y etiquetado unificado, logs y control de costes, APM y OpenTelemetry, monitors, SLO y configuración como código con Terraform.

12 capítulos26 leccionesES
A tu ritmo, con la práctica.

Al terminar este curso sabrás

  • Instalar el agente y activar integraciones
  • Aprovechar las métricas y el etiquetado unificado controlando la cardinalidad
  • Estructurar los logs y controlar su coste
  • Instrumentar el APM y relacionar logs y trazas
  • Gestionar monitors, SLO y dashboards como código
  • Desplegar Datadog en Kubernetes con el Operator
  • Medir la experiencia de usuario con RUM y Synthetics
  • Gestionar incidentes, seguridad, costes y gobernanza

🎯 Nivel : Intermedio👥 A quién va dirigido : SRE, DevOps, desarrolladores y operadores que usan o evalúan Datadog

LEARNING PATH

Programa del curso

0Visión general de la formación1 lección
  1. Cuestionario de evaluaciónCuestionario · ⏱ 10 min
1Introducción y arquitectura2 lecciones

Plataforma, sitios, claves y modelo de datos.

  1. Datadog de un vistazoArtículo · ⏱ 3 min
  2. Arquitectura de la plataforma DatadogArtículo · ⏱ 4 min
2Agente, integraciones y Kubernetes4 lecciones

Instalación, integraciones, Operator y Autodiscovery.

  1. Agente e integracionesArtículo · ⏱ 7 min
  2. Práctica: Instalar el agente de Datadog y activar una integraciónPráctica · ⏱ 35 min · Nivel 2/5
  3. Datadog en KubernetesArtículo · ⏱ 7 min
  4. Práctica: Supervisar un clúster Kubernetes con el Datadog OperatorPráctica · ⏱ 45 min · Nivel 3/5
3Métricas, tags y dashboards4 lecciones

Tipos, agregaciones, cardinalidad y visualización.

  1. Métricas y tagsArtículo · ⏱ 5 min
  2. Métricas avanzadas y cardinalidadArtículo · ⏱ 3 min
  3. Práctica: Métricas personalizadas con DogStatsD y dashboardPráctica · ⏱ 40 min · Nivel 3/5
  4. Dashboards y notebooksArtículo · ⏱ 4 min
4Logs4 lecciones

Pipelines, índices, costes y datos sensibles.

  1. Logs en DatadogArtículo · ⏱ 5 min
  2. Logs avanzados: índices, Flex y archivosArtículo · ⏱ 4 min
  3. Práctica: Pipeline de logs, facetas y control del volumenPráctica · ⏱ 45 min · Nivel 3/5
  4. Práctica: APM en Python y correlación entre logs y trazasPráctica · ⏱ 45 min · Nivel 3/5
5APM y OpenTelemetry2 lecciones

Trazas, muestreo, profiler y catálogo.

  1. APM y OpenTelemetryArtículo · ⏱ 4 min
  2. APM avanzado: muestreo y profilerArtículo · ⏱ 4 min
6Experiencia de usuario2 lecciones

RUM y Synthetic Monitoring.

  1. RUM y monitoreo sintético (Synthetic Monitoring)Artículo · ⏱ 4 min
  2. Práctica: Tests Synthetics con Terraform y en CIPráctica · ⏱ 35 min · Nivel 3/5
7Infraestructura avanzada1 lección

Red, cloud y bases de datos.

  1. Red, cloud y bases de datosArtículo · ⏱ 4 min
8Seguridad1 lección

Cloud SIEM, Cloud Security y protección de aplicaciones.

  1. La seguridad con DatadogArtículo · ⏱ 3 min
9Monitors, SLO, incidentes y como código3 lecciones

Alertar, gestionar incidentes y automatizar.

  1. Monitors, SLO y TerraformArtículo · ⏱ 6 min
  2. Incidentes y automatizaciónArtículo · ⏱ 3 min
  3. Práctica final: Monitors y SLO en TerraformPráctica · ⏱ 50 min · Nivel 3/5
10Costes y gobernanza1 lección

Uso, atribución, RBAC y tags.

  1. Costes y gobernanzaArtículo · ⏱ 3 min
11Buenas prácticas1 lección

Las prácticas recomendadas para operar el producto en producción.

  1. Buenas prácticas de DatadogArtículo · ⏱ 4 min

LEARN BY DOING

Casos prácticos

Observabilidad llave en mano

Infraestructura, logs y APM en pocas horas.

Controlar la factura

Logs, métricas personalizadas y trazas bajo control.

Diagnosticar un incidente

Pasar de una alerta a la traza y a los logs.

Gobernar la configuración

Monitors y SLO en Terraform.

¿Y después?

Dynatrace: del descubrimiento a la maestríaOpenTelemetry: del descubrimiento a la experienciaSRE en la práctica: SLI, SLO y presupuestos de error

Preguntas frecuentes

¿Necesito una cuenta de pago para seguir la formación?

No: la prueba gratuita de 14 días basta para todas las prácticas.

¿Datadog admite OpenTelemetry?

Sí, el agente recibe OTLP y Datadog convierte los atributos estándar en tags.

¿Cómo evitar que la factura se dispare?

Controla la cardinalidad de las métricas, filtra y muestrea los logs, y sigue el uso con monitors dedicados.

¿Datadog o Dynatrace?

Ambas son plataformas SaaS completas; Datadog apuesta por la flexibilidad y el ecosistema de integraciones, Dynatrace por la automatización y la IA causal. Consulta también la formación de Dynatrace.