Remplacer une pile de logs coûteuse
Stockage Parquet sur disque ou objet.
Observabilité · Formations
Formation complète sur OpenObserve : architecture, installation, ingestion OTLP et Prometheus, recherche SQL et PromQL, fonctions VRL, alertes, pipelines et production. Exemples testés.
LEARNING PATH
Stockage, rôles et vocabulaire.
Déployer et ingérer ses premières données.
OTLP, Prometheus, Fluent Bit et bulk.
SQL, PromQL, réglages des flux et VRL.
Notifier et traiter les données.
Déploiement, sécurité et bonnes pratiques.
LEARN BY DOING
Stockage Parquet sur disque ou objet.
Une interface et un binaire pour les trois signaux.
OTLP natif, sans composant supplémentaire.
Requêtes SQL planifiées et webhooks.
L'édition open source est sous licence AGPL-3.0. Une édition Enterprise ajoute notamment le SSO et les rôles personnalisés : consultez la page officielle pour ses conditions.
OpenObserve vise la simplicité et un stockage peu coûteux en colonnes, interrogé en SQL. Elasticsearch offre une recherche plein texte plus riche, au prix d'une exploitation plus lourde.
Non : un seul binaire ou conteneur suffit. La haute disponibilité demande Kubernetes, un stockage objet et PostgreSQL.
Oui pour les métriques : OpenObserve expose une API compatible avec Prometheus.