Alertes et pipelines

1. Les alertes #

Du flux à la notification.

La chaîne #

L'ordre de création compte : le modèle, puis la destination qui l'utilise, puis l'alerte. Nous avons testé cette chaîne avec un vrai webhook, qui a reçu : {"alerte":"erreurs_paiement","flux":"commandes","nb":"1"}.

A='root@example.com:Complexpass#123'
curl -u "$A" -H 'Content-Type: application/json' \
  http://localhost:5080/api/default/alerts/templates \
  -d '{"name":"tpl_simple","type":"http","title":"",
       "body":"{\"alerte\":\"{alert_name}\",\"flux\":\"{stream_name}\",\"nb\":\"{alert_count}\"}"}'

curl -u "$A" -H 'Content-Type: application/json' \
  http://localhost:5080/api/default/alerts/destinations \
  -d '{"name":"webhook_tp","url":"http://echo:8080/alerte","method":"post",
       "skip_tls_verify":false,"template":"tpl_simple","headers":{},"type":"http"}'

A='root@example.com:Complexpass#123'
curl -u "$A" -H 'Content-Type: application/json' \
  http://localhost:5080/api/v2/default/alerts \
  -d '{"name":"erreurs_paiement","stream_type":"logs","stream_name":"commandes",
       "is_real_time":false,"enabled":true,"owner":"root@example.com","folder_id":"default",
       "description":"Au moins une erreur en une minute","row_template":"","context_attributes":{},
       "query_condition":{"type":"sql","conditions":null,"promql":null,"promql_condition":null,
         "aggregation":null,"vrl_function":null,"multi_time_range":null,
         "sql":"SELECT count(*) AS nb FROM commandes WHERE level='"'"'error'"'"'"},
       "trigger_condition":{"period":1,"threshold":1,"frequency":1,"cron":"","operator":">=",
         "silence":0,"frequency_type":"minutes","timezone":null,"tolerance_in_seconds":null},
       "destinations":["webhook_tp"]}'

Planifiée ou temps réel #

Le piège du webhook local #

Message Destination URL blocked by SSRF guard ? Par sécurité, OpenObserve refuse les webhooks vers une adresse privée : conteneur voisin, réseau interne, 127.0.0.1. Autorisez précisément vos cibles avec ZO_SSRF_ALLOWED_HOSTS ou ZO_SSRF_ALLOWED_CIDRS. ZO_SKIP_SSRF_CHECKS=true désactive la protection : à réserver à une maquette.

2. Les pipelines #

Traiter les données avant de les stocker.

Temps réel et planifiés #

Un pipeline enchaîne une source, des conditions, des fonctions et une ou plusieurs destinations. Il se construit graphiquement dans l'interface.

Bonne pratique : filtrez et masquez les données sensibles dans un pipeline temps réel, avant le stockage. Un filtre à la lecture ne retire rien du disque.