Sustituir una pila de logs costosa
Almacenamiento Parquet en disco u objetos.
Observabilité · Cursos
Curso completo de OpenObserve: arquitectura, instalación, ingesta OTLP y Prometheus, búsqueda SQL y PromQL, funciones VRL, alertas, pipelines y producción. Ejemplos probados.
LEARNING PATH
Almacenamiento, roles y vocabulario.
Desplegar e ingerir los primeros datos.
OTLP, Prometheus, Fluent Bit y bulk.
SQL, PromQL, ajustes de los flujos y VRL.
Notificar y procesar los datos.
Despliegue, seguridad y buenas prácticas.
LEARN BY DOING
Almacenamiento Parquet en disco u objetos.
Una interfaz y un binario para las tres señales.
OTLP nativo, sin componentes adicionales.
Consultas SQL programadas y webhooks.
La edición open source tiene licencia AGPL-3.0. Una edición Enterprise añade, entre otros, SSO y roles personalizados: consulta sus condiciones en la página oficial.
OpenObserve busca sencillez y un almacenamiento en columnas barato, consultado en SQL. Elasticsearch ofrece una búsqueda de texto más rica, a cambio de una operación más pesada.
No: basta un binario o un contenedor. La alta disponibilidad requiere Kubernetes, almacenamiento de objetos y PostgreSQL.
Sí para las métricas: OpenObserve expone una API compatible con Prometheus.