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Observabilité · Formations

VictoriaMetrics : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur VictoriaMetrics : stockage de métriques compatible Prometheus, vmagent, MetricsQL, cluster multi-tenant, vmalert, sauvegardes, Kubernetes et comparatif avec Thanos et Mimir.

8 chapitres13 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Choisir entre single-node et cluster
  • Ingérer avec remote write, scraping et vmagent
  • Écrire des requêtes MetricsQL et maîtriser la cardinalité
  • Déployer un cluster multi-tenant répliqué
  • Exploiter VictoriaMetrics : alertes, sauvegardes, Kubernetes

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : SRE, DevOps et exploitants de Prometheus qui cherchent un stockage de métriques simple et économe

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Introduction2 leçons
2Ingestion1 leçon

Remote write, scraping, vmagent.

  1. Ingérer des métriquesArticle · ⏱ 5 min
3MetricsQL3 leçons
4Cluster2 leçons
5Exploitation1 leçon

vmalert, sauvegardes, Kubernetes, supervision.

  1. Exploiter VictoriaMetricsArticle · ⏱ 5 min
6Comparatif2 leçons
7Bonnes pratiques1 leçon

Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.

  1. Bonnes pratiques VictoriaMetricsArticle · ⏱ 4 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Stockage long terme de Prometheus

Des mois ou des années de métriques à faible coût.

Remplacer Prometheus à grande échelle

vmagent, VictoriaMetrics et vmalert.

Plateforme multi-équipes

Cluster avec tenants et vmauth.

Collecte résiliente

Tampon disque et réplication vers deux sites.

Prérequis conseillés

Et ensuite ?

Questions fréquentes

VictoriaMetrics remplace-t-il Prometheus ?

Il peut remplacer son stockage (remote write) ou Prometheus entier avec vmagent et vmalert, tout en gardant PromQL et les mêmes fichiers de configuration.

Pourquoi est-il si économe ?

Grâce à un format de stockage et une compression optimisés et à une faible mémoire par série active.

Faut-il la version cluster ?

Rarement au début : le single-node gère plusieurs millions de séries actives. Le cluster sert au très grand volume et au multi-tenant.

MetricsQL est-il compatible PromQL ?

Oui, c'est un sur-ensemble : les requêtes PromQL fonctionnent, avec des fonctions en plus.