Formateurs
Chapitres | Formation
0. Vue d'ensemble du cours
1. Introduction
5. La notification - alertmanager
6. Visualisation
7. Prometheus dans le monde Kubernetes
Cas concrets & Applications
Supervision d'infrastructure cloud
Collecter les métriques matérielles et système à l'aide de Node Exporter pour surveiller en détail l'utilisation CPU, RAM, disque, et réseau sur des serveurs Linux.
Monitoring d'applications conteneurisées
Intégration native avec Kubernetes et cAdvisor pour suivre l'état des conteneurs.
Alerting proactif
Déclencher des alertes via Alertmanager lorsque la latence d'une application (95e percentile) dépasse un seuil défini.
Analyse et visualisation des performances
Créer des tableaux de bord interactifs dans Grafana via PromQL.
Mesure des tâches éphémères
Utiliser Pushgateway pour récupérer les métriques de scripts batch.
Instrumentation personnalisée
Créer des exporteurs sur mesure pour remonter des métriques métier spécifiques.
Questions Fréquentes (FAQ)
Un système de supervision et d'alerting open source spécialisé dans les séries temporelles.
Il utilise un modèle 'pull' où le serveur vient récupérer les métriques sur les cibles.
Un agent qui traduit des métriques tierces au format compris par Prometheus.
Le langage d'interrogation puissant permettant de manipuler les séries temporelles.
En utilisant Pushgateway, car le modèle 'pull' n'est pas adapté pour les tâches très courtes.
Non, Prometheus gère uniquement les métriques. Logstash gère les logs.
Prometheus évalue les règles d'alerte et envoie les événements à Alertmanager.
Un outil pour collecter les métriques d'utilisation des conteneurs Docker/Kubernetes.
Oui, Prometheus est la source de données par défaut et la plus utilisée pour Grafana.
Oui, il intègre des mécanismes de découverte de services (Service Discovery).