Supervisión de infraestructura cloud
Recopilar métricas de hardware y del sistema con Node Exporter para supervisar en detalle el uso de CPU, RAM, disco y red en servidores Linux.
Observabilité · Cursos
Aprenda a configurar un potente sistema de monitorización y alertas con Prometheus, desde la recolección de métricas con exporters hasta la creación de consultas PromQL complejas.
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LEARN BY DOING
Recopilar métricas de hardware y del sistema con Node Exporter para supervisar en detalle el uso de CPU, RAM, disco y red en servidores Linux.
Integración nativa con Kubernetes y cAdvisor para seguir el estado de los contenedores.
Disparar alertas a través de Alertmanager cuando la latencia de una aplicación (percentil 95) supera un umbral definido.
Crear paneles interactivos en Grafana mediante PromQL.
Usar Pushgateway para recopilar métricas de scripts por lotes.
Crear exporters a medida para exponer métricas de negocio específicas.
Un sistema de supervisión y alertas de código abierto especializado en series temporales.
Utiliza un modelo 'pull' en el que el servidor va a buscar las métricas en los objetivos.
Un agente que traduce métricas de terceros al formato que entiende Prometheus.
El potente lenguaje de consulta que permite manipular las series temporales.
Usando Pushgateway, ya que el modelo 'pull' no es adecuado para tareas muy cortas.
No, Prometheus solo gestiona métricas. Logstash gestiona los logs.
Prometheus evalúa las reglas de alerta y envía los eventos a Alertmanager.
Una herramienta para recopilar métricas de uso de los contenedores Docker/Kubernetes.
Sí, Prometheus es la fuente de datos predeterminada y más utilizada en Grafana.
Sí, incorpora mecanismos de descubrimiento de servicios (Service Discovery).