Observabilité
Elastic Agent : architecture, Fleet et intégrations
Comprendre Elastic Agent : agent unique de collecte, Fleet et Fleet Server, politiques d'agent, intégrations, data streams, sorties et différence entre mo…
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Observabilité
Elastic Agent ou Beats ? Choisir et migrer
Comparer Elastic Agent et les Beats (Filebeat, Metricbeat, Winlogbeat), savoir quand garder les Beats et migrer pas à pas sans perte de données.
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Installer Fleet Server et enrôler des Elastic Agent
Mettre en place Fleet Server, créer une politique, enrôler des agents Linux, Windows et Docker, comprendre les jetons et les certificats, et installer en …
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Politiques d'agent, intégrations, data streams et pipelines
Construire des politiques d'agent, ajouter des intégrations (System, Nginx, Custom Logs), choisir les namespaces, personnaliser l'ingestion avec les pipel…
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Elastic Agent sur Kubernetes
Déployer Elastic Agent sur Kubernetes : DaemonSet géré par Fleet, intégration Kubernetes, kube-state-metrics, logs des conteneurs, autodiscovery par annot…
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Elastic Agent autonome, sorties Logstash et Kafka, et OpenTelemetry (EDOT)
Écrire une configuration autonome, envoyer vers Logstash ou Kafka, et utiliser Elastic Agent comme Collector OpenTelemetry (distribution EDOT) pour collec…
Observabilité
Superviser, mettre à jour et dépanner Elastic Agent
Exploiter un parc d'Elastic Agent : états dans Fleet, supervision des agents, mises à jour par lots, diagnostics, journaux, problèmes courants (connexion,…
Observabilité
Elastic Agent en production : bonnes pratiques
Les bonnes pratiques Elastic Agent : sécurité, organisation des politiques, maîtrise des volumes, haute disponibilité de Fleet Server, mises à jour et sup…
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Cloud SRE Agents et agents autonomes dans Dynatrace
Confier une partie de la remédiation à des agents d'IA gouvernés, du multicloud à l'incident.
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Datadog sur Kubernetes : Operator, Cluster Agent et Autodiscovery
Superviser Kubernetes avec Datadog : Datadog Operator et ressource DatadogAgent, Cluster Agent, Autodiscovery par annotations, collecte des logs de conten…
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Arize AI : observabilité et évaluation des applications LLM et des agents
Comprendre Arize AI : Phoenix (open source) et Arize AX (plateforme), traces OpenInference, évaluations par LLM juge, datasets, expériences, prompts et mo…
Observabilité
Tracer un RAG et un agent avec OpenInference et Phoenix
Instrumenter une application RAG et un agent : spans RETRIEVER, RERANKER, TOOL et AGENT, sessions de conversation, métadonnées de version, et diagnostic d…
L'apprentissage ne s'arrête jamais