Observabilité
Query DSL et agrégations avancées Elasticsearch, avec ES|QL
Écrire des requêtes Elasticsearch avancées : bool, filter et score, nested, function_score et pertinence BM25, agrégations bucket, metrics et pipeline, co…
Guides & décryptages
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Écrire des requêtes Elasticsearch avancées : bool, filter et score, nested, function_score et pertinence BM25, agrégations bucket, metrics et pipeline, co…
Observabilité
Maîtriser les métriques Datadog : types (count, rate, gauge, histogram, distribution), agrégation temporelle et spatiale, rollup, cardinalité des métrique…
Observabilité
Déclarer un modèle d'index, indexer avec bulk, chercher avec le Query DSL, agréger et interroger en PPL et en SQL. Exemples testés sur OpenSearch 3.9.
Observabilité
Maîtriser le signal métrique : MeterProvider, instruments synchrones et asynchrones (Counter, UpDownCounter, Histogram, Gauge, observables), agrégations, …
Observabilité
Exploiter les métriques Datadog : tagging unifié (env, service, version), requêtes et agrégations, métriques personnalisées avec DogStatsD, et maîtrise de…
Observabilité
Maîtriser TraceQL : sélecteurs de spans, attributs de ressource et de span, opérateurs, comparaisons de durée, opérateurs structurels, agrégations et sele…
Observabilité
Créer des métriques à partir des logs avec LogQL : rate, count_over_time, bytes_rate, agrégations, unwrap, quantile_over_time, topk et alertes basées sur …
L'apprentissage ne s'arrête jamais