Deployment models: public, private, hybrid, multi-cloud

1. Quatre modèles NIST #

Le critère : à qui appartient et qui utilise l'infrastructure ?

Panorama #

2. Choisir son modèle #

Un arbre de décision pragmatique.

Critères #

• Sensibilité des données : données réglementées (santé, finance) → privé ou cloud qualifié (SecNumCloud, HDS).
• Variabilité de la charge : pics importants → public (élasticité) ; charge stable et prévisible → privé souvent moins cher.
• Latence et localisation : proximité des utilisateurs, edge computing.
• Compétences : exploiter un cloud privé demande une équipe plateforme.
• Réversibilité : éviter l'enfermement (lock-in) avec des standards ouverts (Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry).

3. Relier le privé et le public (hybride) #

Connectivité et identité.

Les briques techniques #

# VPN site à site vers AWS (exemple Terraform)
resource "aws_vpn_gateway" "vgw" { vpc_id = aws_vpc.main.id }
resource "aws_customer_gateway" "onprem" {
  bgp_asn    = 65000
  ip_address = "203.0.113.10"
  type       = "ipsec.1"
}
resource "aws_vpn_connection" "site2site" {
  vpn_gateway_id      = aws_vpn_gateway.vgw.id
  customer_gateway_id = aws_customer_gateway.onprem.id
  type                = "ipsec.1"
  static_routes_only  = true
}

4. Multi-cloud : promesses et pièges #

Utiliser plusieurs fournisseurs.

Mettre en pratique #

# Un même code Terraform, deux fournisseurs
terraform init
terraform workspace new aws && terraform apply -var provider=aws
terraform workspace new azure && terraform apply -var provider=azure

# Un même cluster Kubernetes, plusieurs contextes
kubectl config get-contexts
kubectl --context aks-prod get nodes
kubectl --context eks-prod get nodes

Erreur Courante : Le multi-cloud n'est pas une garantie de disponibilité : il multiplie les compétences, les coûts de transfert de données et la surface de sécurité. Justifiez-le par un besoin réel (réglementation, résilience, négociation).

Bonne Pratique : Concentrez-vous sur la portabilité (conteneurs, IaC, standards ouverts) plutôt que sur la duplication systématique de chaque service.