RousselTMLEARNING

Video · Dynatrace: From Discovery to Expertise

Maintenance Windows

Watch the video ↗

Optimisez votre gestion des opérations avec les Fenêtres de Maintenance Dynatrace ! 🚀 Dans cette vidéo, découvrez comment configurer et utiliser les Maintenance Windows pour éviter les alertes inutiles et les faux positifs pendant vos périodes de maintenance planifiée. Assurez une observabilité précise et pertinente, même lors de vos interventions techniques.

Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚
Comprendre l'utilité des Fenêtres de Maintenance dans Dynatrace.

Créer et configurer une Maintenance Window (planifiée, non planifiée, récurrente).

Définir la portée de la fenêtre de maintenance (entités, tags, zones).

Gérer les types de suppression d'alertes pendant la maintenance.

Les bonnes pratiques pour une gestion efficace des maintenances.

Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡
Les Fenêtres de Maintenance sont essentielles pour la sérénité de vos équipes Ops. Cette vidéo vous permettra de :

Éviter le "bruit" d'alertes pendant les périodes de maintenance.

Améliorer la confiance dans votre système d'alerting.

Optimiser le temps de vos équipes en évitant les investigations inutiles.

Assurer une observabilité continue sans interruption des données collectées.

Prêt à maîtriser les Fenêtres de Maintenance Dynatrace ? C'est parti ! 🚀

👉 Pour aller plus loin et maîtriser Dynatrace, découvrez nos formations complètes : https://elearning.rousseltm.fr

N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne pour ne manquer aucune de nos futures vidéos sur Dynatrace, l'observabilité et les opérations ! 🔔
Laissez un pouce bleu si cette vidéo vous a été utile et partagez-la avec vos collègues ! 👍

ObservabilitéDynatraceMaintenance WindowsFenêtres de MaintenanceAlertingMonitoringDevOpsSREOpérationsGestion des IncidentsRousselTM

My progress

  • ⏱ Estimated time : ≈ 10 min

Sign in to track your progress and take notes. Sign in

✉️ Ask a question

Course Glossary

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

The use of artificial intelligence and machine learning to automate and improve IT operations (e.g., anomaly detection, reducing alert noise).

OpenTelemetry

An open source framework providing standards, APIs, and SDKs to collect and export observability data (traces, metrics, logs) in an agnostic way.

Recommended Articles

License consumption types

Understand the evolution of billing in Dynatrace: the difference between the old licensing model ...

Grafana Alloy: The importance of Self-Monitoring

Discover why and how to configure Grafana Alloy so that it monitors itself, collecting its own lo...

Grafana Alloy: Understanding and exploiting the User Interface (UI)

Discover how to enable, secure, and use Grafana Alloy's built-in web interface to visualize your ...

Grafana Alloy: Introduction and Architecture

Discover the fundamental concepts of Grafana Alloy, the transition from the static Agent to Alloy...

Grafana Alloy: Syntax and Configuration (Alloy Language: River)

As part of a Grafana training or observability training, master the declarative syntax of Grafana...

Grafana Alloy: Metrics Collection (Prometheus & Ecosystem)

Learn how to configure Grafana Alloy to collect, transform, and forward metrics using the Prometh...

Grafana Alloy: Log Management with Loki

Discover how to configure Grafana Alloy to read log files, journald, or network streams, process ...

Grafana Alloy: Trace Management with Tempo

Dive into distributed trace processing. Learn how to ingest OTLP, Jaeger, or Zipkin traces with G...

Grafana Alloy: Continuous Profiling with Pyroscope

Discover how to configure continuous profiling in your environments using Grafana Alloy and Pyros...