Este artículo está disponible en francés.
1. Le concept de Data Source dans Grafana #
Comprendre comment Grafana interagit avec vos données sans jamais les stocker.
Une architecture agnostique #
La force de Grafana réside dans sa capacité à être agnostique vis-à-vis du stockage des données. Contrairement à d'autres outils très liés à une base de données spécifique, Grafana agit comme une couche de visualisation unifiée. Une Data Source est un connecteur qui permet à Grafana de traduire vos requêtes (queries) dans le langage natif de la base cible (PromQL pour Prometheus, Lucene pour Elasticsearch, etc.).
L'unification par le Dashboard #
Grâce aux Data Sources, un seul tableau de bord peut agréger des données provenant de dizaines de sources différentes. Vous pouvez, par exemple, afficher sur un même graphique vos métriques de performance système (Prometheus) et les logs d'erreurs correspondants (Loki), facilitant ainsi la corrélation immédiate lors d'un incident.
2. L'écosystème des Plugins et les Tags #
Comment étendre Grafana et identifier la provenance des connecteurs.
Installer de nouvelles sources #
Par défaut, Grafana inclut un ensemble de sources 'Core'. Pour aller plus loin, vous pouvez installer des plugins via la CLI (grafana-cli plugins install) ou l'interface d'administration. Ces plugins permettent de se connecter à des API tierces, des bases de données SQL traditionnelles ou des outils SaaS spécifiques.
Comprendre les Tags (Core, Enterprise, Installed) #
- Core : Plugins maintenus par Grafana Labs et inclus nativement dans l'installation standard.
- Enterprise : Sources de données premium (ex: Oracle, ServiceNow, Datadog, Dynatrace) nécessitant une licence Grafana Enterprise.
- Installed : Plugins tiers ou communautaires que vous avez ajoutés manuellement à votre instance.
- Signature : Les tags indiquent aussi si le plugin est 'Signed' (vérifié par Grafana Labs) ou 'Unsigned'.
Mi seguimiento
Inicia sesión para seguir tu progreso y tomar notas. Iniciar sesión
Glossaire de la formation
Observabilidad
La capacidad de conocer el estado interno de un sistema a partir de los datos que emite.Estos datos se clasifican en 3 pilares: logs (registros)métric...
Grafana
Plataforma de código abierto para la visualización de datos y el análisis de métricas interactivas.
Prometheus
Sistema de monitorización y alertas de código abierto, particularmente adaptado para la recopilación de métricas en entornos dinámicos (como Kubernete...
APM (Application Performance Monitoring)
Monitorización del rendimiento de aplicaciones para identificar, diagnosticar y resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento y la disp...
k6
Herramienta de código abierto para pruebas de carga (load testing) diseñada para ingeniería de rendimiento, que permite evaluar la fiabilidad y escala...
Trazas distribuidas
Técnica (proveniente del pilar de Trazas) que permite seguir el recorrido completo de una solicitud a través de múltiples microservicios para identifi...
Métricas
Medidas numéricas recopiladas a intervalos regulares (ej: CPU, RAM, tiempo de respuesta) utilizadas para evaluar el estado de salud general de un sist...
Alerting (Alertas)
Proceso que consiste en notificar a los equipos (vía email, Slack, Teams) cuando se detecta un evento específico, un umbral superado o una anomalía.
Código HTTP (HTTP Code)
Códigos de estado HTTP estandarizados que indican el resultado del procesamiento de una solicitud.1xx (Información): 100 Continue, 101 Switching Proto...
Access Log (Registro de acceso)
Archivo de registro que guarda las solicitudes procesadas por un servidor web (Apache, Nginx, Lighttpd, etc.). Permite rastrear la actividad del servi...
Client IP (IP del Cliente)
La dirección IP del usuario que realiza la solicitud hacia el servidor web. Cuando un usuario pasa por un Load Balancer o un proxy (ej: Cloudflare), l...
Timestamp (Marca de tiempo)
La fecha y la hora exactas en las que el servidor recibió la solicitud.Configuración: %t en Apache, $time_local o $time_iso8601 en Nginx.
Request (Solicitud)
La línea de solicitud inicial del cliente. Generalmente incluye el método HTTP (ej: GET), la URL solicitada y la versión del protocolo HTTP.Configurac...
Status Code (Código de estado)
El código de estado HTTP final devuelto por el servidor al cliente (ej: 200 para un éxito, 404 para recurso no encontrado).Configuración: %>s en Apach...
Size (Tamaño)
El volumen de datos devuelto al cliente, medido en bytes (generalmente sin los encabezados HTTP).Configuración: %b u %O en Apache, $body_bytes_sent en...
Referrer (Referente)
La URL de la página web desde la que el cliente hizo clic o siguió un enlace para acceder al recurso actual.Configuración: %{Referer}i en Apache, $htt...
User-Agent
La información de identificación proporcionada por el cliente sobre su navegador, su sistema operativo y su dispositivo. Su estructura estándar a menu...
Response Time (Tiempo de respuesta)
El tiempo total que tarda el servidor en procesar la solicitud y devolver la respuesta al cliente.Configuración: %D (microsegundos) o %T (segundos) en...
Artículos recomendados
La stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) : architecture et mise en place
Comprendre la stack LGTM de Grafana Labs : Loki pour les logs, Grafana pour la visualisation, Tem...
Grafana Provisioning : Automatisez la gestion de vos tableaux de bord et sources de données
Découvrez comment utiliser le provisioning de Grafana pour gérer vos configurations (dashboards, ...
Grafana vs Kibana : Quel outil de visualisation choisir ?
Découvrez les différences fondamentales entre Grafana, le roi des métriques multi-sources, et Kib...
Grafana Alloy : Collecte et Transformation de Télémétrie
Apprenez à utiliser Grafana Alloy pour collecter, transformer et acheminer logs, métriques et tra...
Corréler traces, logs, métriques et profils dans Grafana
Relier Tempo aux logs (Loki), aux métriques (Prometheus) et aux profils (Pyroscope) : tracesToLog...
Grafana Cloud : démarrer avec la plateforme managée (Mimir, Loki, Tempo, Alloy)
Découvrir Grafana Cloud : création d'une stack, offre gratuite, envoi de métriques, logs et trace...
Grafana Loki : le système de logs inspiré de Prometheus
Découvrir Grafana Loki : philosophie d'indexation par labels, architecture (distributor, ingester...
Projet fil rouge : les quatre signaux de l'OpenTelemetry Demo dans la stack Grafana
Un projet fil rouge qui traverse les formations d'observabilité : déployer l'OpenTelemetry Demo, ...
Maîtriser les Transformations dans Grafana : Manipulez vos données avec agilité
Apprenez à utiliser les transformations Grafana pour reformater, calculer et combiner vos données...