Reducir el coste del almacenamiento
Filtrar, muestrear y derivar métricas antes del envío al backend.
Observabilité · Cursos
Vector: del descubrimiento a la maestría
Curso de Vector: el pipeline de observabilidad de alto rendimiento escrito en Rust. Sources, transforms y sinks, el lenguaje VRL para analizar y enriquecer los logs, pruebas unitarias, búferes, derivación de métricas, enmascaramiento de datos personales, despliegue como agente o agregador.
A tu ritmo, con la práctica.Al terminar este curso sabrás
- Comprender la topología de Vector (sources, transforms, sinks)
- Analizar y enriquecer los eventos con VRL
- Escribir pruebas unitarias para las transformaciones
- Derivar métricas y enmascarar datos personales
- Desplegar Vector como agente o agregador y supervisarlo
LEARNING PATH
Programa del curso
0Visión general de la formación1 lección
1Panorama de los recopiladores1 lección
2Vector: topología y componentes4 lecciones
3Transformar con VRL y probar3 lecciones
4Elegir y migrar1 lección
5Buenas prácticas1 lección
LEARN BY DOING
Casos prácticos
Cumplimiento del RGPD
Enmascarar correos, direcciones IP y números de tarjeta antes del almacenamiento.
Requisitos recomendados
¿Y después?
Preguntas frecuentes
¿Vector está ligado a Datadog?
Vector es un proyecto de código abierto (licencia MPL 2.0) mantenido por Datadog; envía datos a decenas de destinos, no solo a Datadog.
¿Hace falta aprender VRL?
Sí, para aprovechar Vector: VRL es un lenguaje sencillo, tipado y verificado antes de la ejecución, que sustituye las expresiones regulares dispersas por las configuraciones.