Ce que vous allez apprendre dans ce TP
- Faire varier le nombre d'instances
- Constater la répartition de charge
- Vérifier la tolérance aux pannes
Scalabilité horizontale #
Ce que vous allez apprendre dans cette section
- Faire varier le nombre d'instances
- Constater la répartition de charge
- Vérifier la tolérance aux pannes
Contexte. Le site doit tenir un pic de trafic puis revenir à une taille économique ensuite. C'est l'élasticité : vous la simulez en ajoutant puis retirant des instances derrière un répartiteur de charge, et en provoquant une panne.
Prérequis : Docker Compose · Durée estimée : 35 min
Un nginx répartit la charge entre des réplicas.1. Déployer le service et le load balancer
Pourquoi ? Un load balancer devant le service est ce qui rend les instances interchangeables : les clients ne connaissent qu'une seule adresse.
Un servicewhoamiet un nginx qui utilise le DNS de Docker.2. Passer de 1 à 5 instances
Pourquoi ? Passer de 1 à 5 instances en une commande montre la scalabilité horizontale : la capacité s'ajuste à la demande sans toucher au code.
Augmentez le nombre d'instances sans interruption et observez la répartition.3. Simuler la perte d'instances
Pourquoi ? Perdre des instances sans erreur visible démontre la haute disponibilité : la redondance absorbe la panne.
Arrêtez deux instances : le service reste-t-il disponible ?4. Revenir à la taille minimale
Pourquoi ? Revenir à la taille minimale quand la charge baisse est la moitié de l'élasticité : c'est ce qui réduit réellement la facture.
Réduisez à 2 instances : quel est le lien avec la facturation à l'usage ?
Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Articles recommandés
Les modèles de déploiement Cloud : public, privé, hybride, communautaire et multi-cloud
Comprendre les modèles de déploiement du Cloud Computing selon le NIST : cloud public, privé, com...