📉 Tu constates un ralentissement ou une erreur dans ton système, mais tu ne sais pas d’où ça vient ?
Dans cette vidéo, on te montre comment utiliser l’application “Problème” de Dynatrace pour analyser automatiquement les incidents, identifier leur cause racine, et mieux comprendre les dysfonctionnements sur ton infrastructure.
🎯 Ce que tu vas apprendre :
✅ Ce qu’est l’application “Problème” dans Dynatrace
✅ Comment Davis (l’IA Dynatrace) corrèle métriques, logs et événements pour générer un problème clair
✅ Lire et comprendre les sections d’un problème :
Entités impactées
Chronologie de l’incident
Causes probables
Chemins de dépendance
✅ Naviguer dans les relations entre composants (services, hosts, processus…)
✅ Utiliser les problèmes pour déclencher des alertes ou automatiser des actions (webhook, Ansible…)
🚀 Pourquoi c’est incontournable ?
Tu gagnes un temps précieux dans l’analyse d’incidents
Tu réduis ton MTTR (temps moyen de résolution)
Tu transformes des incidents flous en actions claires et documentées
Tu améliores la fiabilité de tes services et de ton infra
📚 Formation complète Dynatrace disponible ici :
👉 https://elearning.rousseltm.fr
👍 Like, commente et abonne-toi pour plus de vidéos sur Dynatrace, DevOps et observabilité moderne !
🔗 #Dynatrace #Problème #Incident #Monitoring #RootCause #Infrastructure #DevOps #problem #problemclassic
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Articles recommandés
Les SLO Dynatrace : Comprendre et Gérer les Objectifs de Niveau de Service
Découvrez comment utiliser les SLO (Service Level Objectives) dans Dynatrace pour définir et surv...
Apdex vs Core Web Vitals
Découvrez les différences entre Apdex et Core Web Vitals, deux indicateurs de performance essenti...
Pourquoi collecter des métriques
Découvrez les raisons clés pour collecter des métriques avec des exemples concrets pour chaque cas.
Les types de métriques dans Prometheus
Découvrez en détail les quatre types de métriques supportés par Prometheus (Counter, Gauge, Histo...
Introduction à PromQL
Apprenez à maîtriser PromQL, le langage de requête utilisé dans Prometheus, avec des exemples et ...
Dynatrace OneAgent : tags, props, vars CLI
Pense‑bête des commandes CLI/API pour gérer tags, propriétés, variables d'environnement, versions...
Grafana Alloy : Collecte et Transformation de Télémétrie
Apprenez à utiliser Grafana Alloy pour collecter, transformer et acheminer logs, métriques et tra...
Grafana Alloy : Collecter les métriques système et les logs locaux
Découvrez comment configurer Grafana Alloy pour superviser le serveur sur lequel il s'exécute, av...
Grafana Alloy : L'importance de l'auto-supervision (Self-Monitoring)
Découvrez pourquoi et comment configurer Grafana Alloy pour qu'il se supervise lui-même, en colle...