RousselTMLEARNING

Article · Kibana et Elastic Observability : de la découverte à l'expertise

Kibana : rôle et installation

1. Kibana dans la suite Elastic #

L'interface de la stack.

Rôle #

La suite Elastic
Kibana ne stocke rien : il interroge Elasticsearch et y enregistre ses objets (dashboards, règles).

Kibana est l'interface web de la suite Elastic : exploration des données (Discover), visualisations et dashboards, solutions métier (Observability, Security, Search), alertes et administration de la stack (Fleet, rôles, index).

À savoir : Cette formation complète les formations Elasticsearch, Logstash et Beats : elle se concentre sur l'exploitation des données et sur Elastic Observability.

2. Installer #

Trois options.

start-local pour apprendre #

curl -fsSL https://elastic.co/start-local | sh
# Elasticsearch : http://localhost:9200   Kibana : http://localhost:5601
cat elastic-start-local/.env | grep -E 'ES_LOCAL_PASSWORD|ES_LOCAL_API_KEY'

Le script officiel lance Elasticsearch et Kibana avec Docker, la sécurité activée et une licence d'essai : idéal pour les TP. Ne l'utilisez pas en production.

Docker, de façon explicite #

docker network create elastic
docker run -d --name es --net elastic -p 9200:9200 -m 2GB \
  -e discovery.type=single-node -e ELASTIC_PASSWORD=changeme \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:$VERSION
# Jeton d'inscription pour Kibana (valable 30 min)
docker exec es /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token -s kibana
docker run -d --name kibana --net elastic -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:$VERSION
docker logs kibana | grep "Go to"      # lien avec le code de vérification
Bonne Pratique : Utilisez la même version pour Elasticsearch et Kibana (par exemple VERSION=9.1.0 ; vérifiez la dernière version sur elastic.co). Kibana refuse de démarrer face à un Elasticsearch plus récent.

kibana.yml en production #

server.host: 0.0.0.0
server.publicBaseUrl: https://kibana.example.org
elasticsearch.hosts: [https://es-1:9200, https://es-2:9200]
elasticsearch.serviceAccountToken: ${KIBANA_SA_TOKEN}
elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: [/etc/kibana/certs/ca.crt]
xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey: ${ENCRYPTION_KEY}   # 32 caractères minimum
xpack.reporting.encryptionKey: ${REPORTING_KEY}
xpack.security.encryptionKey: ${SECURITY_KEY}
Erreur Courante : Sans xpack.encryptedSavedObjects.encryptionKey stable, les règles d'alerte et les connecteurs ne peuvent pas stocker leurs secrets et cessent de fonctionner après un redémarrage.

3. Les data views #

Dire à Kibana quoi interroger.

Créer une data view #

Une data view (anciennement index pattern) désigne un ou plusieurs index, alias ou data streams (par exemple logs-*) et le champ de temps. Discover, Lens et les dashboards s'appuient dessus.

curl -s -X POST localhost:5601/api/data_views/data_view -u elastic:$PASS \
  -H 'kbn-xsrf: true' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"data_view": {"title": "logs-*", "name": "Tous les logs", "timeFieldName": "@timestamp"}}'
À savoir : Les API de Kibana exigent l'en-tête kbn-xsrf pour toute requête qui modifie quelque chose.

📄 Kibana : rôle, installation et premiers pas →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 5 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

💬 Questions sur cette leçon

Aucune question pour l'instant : soyez le premier à demander de l'aide ou à partager votre configuration.

Poser une question sur cette leçon →

Articles recommandés

Elastic Common Schema (ECS) : le format standard des données Elastic et son rôle dans Elastic SIEM

Comprendre l'Elastic Common Schema (ECS) : format standard des champs dans Elasticsearch, convent...

Traces OpenTelemetry dans Elasticsearch et Kibana APM

Instrumenter des applications avec les SDK OpenTelemetry ou EDOT, envoyer les traces à Elasticsea...

Explorer ses données dans Discover : KQL, Lucene et ES|QL

Rechercher et analyser des logs dans Kibana Discover : filtres, KQL, syntaxe Lucene, et le langag...

Transforms et enrich : résumer et enrichir les données dans Elasticsearch

Créer des index centrés sur les entités avec les transforms pivot et latest, et enrichir les docu...

Installer Fleet Server et enrôler des Elastic Agent

Mettre en place Fleet Server, créer une politique, enrôler des agents Linux, Windows et Docker, c...

Visualiser dans Kibana : Lens, dashboards et objets enregistrés

Construire des visualisations avec Lens, assembler des dashboards interactifs (filtres, contrôles...

Administrer Kibana : espaces, rôles, utilisateurs et supervision

Organiser Kibana pour plusieurs équipes : espaces, rôles et privilèges sur les index et les fonct...

Logstash : enrichir, tester, superviser et déployer sur Kubernetes

Enrichir avec translate, geoip et elasticsearch, consommer Kafka, tester ses pipelines, supervise...

Elasticsearch sur Kubernetes avec ECK : déploiement, stockage persistant et mises à jour

Déployer Elasticsearch et Kibana sur Kubernetes avec Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) : opérateu...

Soutenir

♥ SOUTENIR

Soutenez RousselTM Learning

Les formations, articles, TP et attestations restent gratuits et sans publicité intrusive. Une contribution libre, du montant de votre choix, finance l’hébergement, les environnements de TP et l’écriture de nouveaux contenus.

Contribuer avec PayPal Montant libre · carte bancaire ou compte PayPalEn savoir plus
QR code PayPal
Ou scannez ce QR code avec votre téléphone

Merci, chaque contribution compte !